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TensorFlow: Técnicas Avançadas Especialização

  • até 5 meses
  • Intermédio

A Especialização em Técnicas Avançadas do TensorFlow apresenta recursos avançados do TensorFlow, proporcionando aos alunos mais controle sobre a arquitetura de seus modelos e ferramentas para criar e treinar modelos sofisticados de aprendizado de máquina. Este curso abrange modelos personalizados, camadas, funções de perda, treinamento distribuído, visão computacional avançada e aprendizado profundo generativo.

  • Modelos Personalizados
  • Camadas Personalizadas
  • Funções de Perda Personalizadas
  • Treinamento Distribuído
  • Visão Computacional Avançada

Visão Geral

Nesta Especialização, você expandirá seu conhecimento da API Funcional e construirá tipos de modelos exóticos não sequenciais. Você aprenderá a otimizar o treinamento em diferentes ambientes com múltiplos processadores e tipos de chips e será introduzido a cenários avançados de visão computacional, como detecção de objetos, segmentação de imagens e interpretação de convoluções. Você também explorará o aprendizado profundo generativo, incluindo as maneiras pelas quais as IAs podem criar novos conteúdos, desde Transferência de Estilo até Codificação Automática, VAEs e GANs.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Praticantes Intermediários de Aprendizado de Máquina

Indivíduos com alguma experiência em aprendizado de máquina que desejam aprofundar seu entendimento do TensorFlow e técnicas avançadas.

Cientistas de Dados

Profissionais que buscam aprimorar suas habilidades na construção e otimização de modelos avançados de aprendizado de máquina usando TensorFlow.

Entusiastas de IA

Aprendizes apaixonados por IA e aprendizado profundo que desejam explorar modelos generativos e técnicas avançadas de visão computacional.

Esta Especialização oferece um mergulho profundo nas técnicas avançadas do TensorFlow, perfeito para praticantes intermediários que desejam aprimorar suas habilidades. Você aprenderá a construir modelos personalizados, otimizar o treinamento e explorar técnicas de visão computacional de ponta e aprendizado profundo generativo, ajudando a avançar sua carreira em IA e aprendizado de máquina.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina

  • Familiaridade com TensorFlow e programação em Python

  • Experiência com redes neurais e aprendizado profundo

O que vai aprender?

Modelos Personalizados, Camadas e Funções de Perda com TensorFlow
Aprenda a construir modelos personalizados, camadas e funções de perda usando a API Funcional do TensorFlow. Explore callbacks personalizados e redes residuais.
Treinamento Personalizado e Distribuído com TensorFlow
Entenda objetos Tensor, loops de treinamento personalizados, modo gráfico e estratégias de treinamento distribuído para otimizar o treinamento de modelos.
Visão Computacional Avançada com TensorFlow
Mergulhe na classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação de imagens e técnicas de visualização e interpretação de modelos.
Aprendizado Profundo Generativo com TensorFlow
Explore transferência de estilo neural, AutoCodificadores, AutoCodificadores Variacionais (VAEs) e Redes Adversárias Generativas (GANs) para criar novos conteúdos.

Conheça seus instrutores

  • Laurence Moroney

    Instrutor, DeepLearning.AI

    Laurence Moroney é um pesquisador de IA premiado, autor de best-sellers e membro do AI Fund que tem impulsionado a narrativa corporativa para desenvolvedores de IA e ML no Google por mais de 10 anos.

  • Eddy Shyu

    Gerente de Produtos de Currículo, DeepLearning.AI

    Eddy Shyu é um Gerente de Produtos de Currículo na DeepLearning.AI. Ele projetou e liderou a criação da Especialização em Machine Learning de Andrew Ng e outros 14 cursos de IA/ML com mais de 500.000 alunos únicos inscritos.

Próximas turmas

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