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IA Generativa para Conformidade em Serviços Financeiros

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso é projetado para ajudar profissionais do setor financeiro a entender e aproveitar os benefícios da IA Generativa para aprimorar as práticas de conformidade. Ao implementar a IA Generativa de forma responsável, você pode simplificar os processos de conformidade, melhorar a precisão e garantir a adesão regulatória.

  • Fundamentos da IA Generativa
  • Cenário de conformidade
  • Aplicações de IA na conformidade
  • Avaliação de risco
  • Gestão de dados

Visão Geral

O curso oferece uma compreensão abrangente da IA Generativa na conformidade, cobrindo seus fundamentos, aplicações e o cenário atual. Os participantes aprenderão a usar ferramentas de IA para conformidade, entender as oportunidades e riscos, e conduzir a estratégia de IA em suas equipes. O curso inclui projetos práticos, entrevistas com especialistas e estudos de caso do mundo real para garantir um aprendizado prático.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Diretor de Conformidade (CCO)

Profissionais responsáveis por supervisionar e gerenciar a conformidade dentro de uma organização, garantindo que a empresa adere aos padrões legais e políticas internas.

Gerente de Conformidade

Indivíduos que garantem que sua organização cumpre com regulamentos externos e políticas internas.

Oficial de Conformidade AML

Profissionais focados em prevenir a lavagem de dinheiro e garantir a conformidade com as regulamentações contra a lavagem de dinheiro.

Este curso equipa profissionais de conformidade com o conhecimento e as habilidades para aproveitar a IA Generativa, aumentando a produtividade e garantindo a adesão regulatória. Cobre tópicos-chave como aplicações de IA, avaliação de risco e considerações éticas, tornando-o ideal para profissionais de serviços financeiros que desejam se manter competitivos e avançar em suas carreiras.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica de conformidade e estruturas regulatórias em serviços financeiros

  • Familiaridade com conceitos e tecnologias de IA

  • Experiência na indústria de serviços financeiros

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos da IA Generativa
Esta semana explora a definição, os mecanismos internos e a evolução da IA Generativa.
Dia 1: Definição de IA Generativa
Entendendo o que é IA Generativa e seus princípios fundamentais.
Dia 2: Diferenças entre Aprendizado de Máquina tradicional e IA Generativa
Comparando técnicas tradicionais de aprendizado de máquina com IA Generativa.
Dia 3: Transformadores: um avanço revolucionário
Explorando o papel dos transformadores no avanço da IA.
Dia 4: Escalando transformadores
Entendendo como os transformadores podem ser escalados para melhor desempenho.
Dia 5: LLMs como uma nova interface humano/máquina
Aprendendo sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala e suas aplicações.
Semana 2: O Cenário da IA Generativa
Esta semana discute o cenário da IA Generativa e os principais atores, como provedores de infraestrutura, provedores de modelos e provedores de aplicações.
Dia 6: Provedores de modelos
Identificando os principais provedores de modelos no espaço da IA Generativa.
Dia 7: Provedores de infraestrutura
Entendendo o papel dos provedores de infraestrutura na IA.
Dia 8: Provedores de aplicações
Explorando vários provedores de aplicações e suas contribuições.
Dia 9: Projeto prático: Começando com ChatGPT e Personas de Clientes
Projeto prático para começar com o ChatGPT e criar personas de clientes.
Dia 10: Projeto prático: Analisando e extraindo informações de Relatórios em PDF com IA
Usando IA para analisar e extrair informações de relatórios em PDF.
Semana 3: Cenário atual da IA Generativa na Conformidade
Esta semana mergulha no domínio da Conformidade e compara abordagens tradicionais com métodos impulsionados por IA.
Dia 11: Introdução e histórico da Conformidade
Entendendo os fundamentos e o histórico da conformidade.
Dia 12: Desafios na Conformidade
Identificando os principais desafios enfrentados na conformidade.
Dia 13: Abordagens tradicionais vs abordagens impulsionadas por IA na Conformidade
Comparando métodos tradicionais de conformidade com abordagens impulsionadas por IA.
Dia 14: Cenário atual da IA Generativa na Conformidade
Explorando o uso atual da IA Generativa na conformidade.
Dia 15: Entrevista com especialista: TBC
Entrevista com um especialista na área (A Ser Confirmado).
Semana 4: Aplicações e casos de uso da IA Generativa na Conformidade
Esta semana discute as aplicações da IA Generativa e as iniciativas e casos de uso atuais na Conformidade.
Dia 16: Aplicações da IA Generativa na Conformidade (1/2)
Explorando várias aplicações da IA Generativa na conformidade.
Dia 17: Aplicações da IA Generativa na Conformidade (2/2)
Continuando a exploração das aplicações da IA Generativa na conformidade.
Dia 18: Estudos de caso (1/2)
Revisando estudos de caso da IA Generativa na conformidade.
Dia 19: Estudos de caso (2/2)
Continuando a revisão de estudos de caso na conformidade.
Dia 20: Entrevista com especialista (TBC)
Entrevista com um especialista na área (A Ser Confirmado).
Semana 5: Da Teoria à Prática: Abordagem Prática
Esta semana foca nas aplicações práticas das ferramentas de IA generativa na Conformidade.
Dia 21: Navegar pelas principais ferramentas de IA Generativa
Aprendendo a navegar pelas principais ferramentas de IA Generativa.
Dia 22: Entendendo a Engenharia de Prompt
Entendendo o conceito de engenharia de prompt na IA.
Dia 23: Caso de uso
Explorando um caso de uso prático da IA Generativa na conformidade.
Dia 24: Caso de uso
Continuando a exploração de casos de uso práticos.
Dia 25: Caso de uso
Exploração adicional de casos de uso práticos.
Dia 26: Caso de uso
Exploração final de casos de uso práticos.
Semana 6: Oportunidade e risco na Conformidade
Esta semana examina as vantagens e os fatores-chave de sucesso da implementação de IA na Conformidade e ensina sobre privacidade e uso de dados na IA Generativa na Conformidade.
Dia 27: Vantagens / Fatores-chave de sucesso da implementação de IA na Conformidade
Entendendo as vantagens e os fatores-chave de sucesso da implementação de IA.
Dia 28: Impacto e avaliação
Avaliando o impacto da IA na conformidade.
Dia 29: Dados, Risco, Privacidade e Considerações Éticas
Aprendendo sobre gestão de dados, risco, privacidade e considerações éticas na IA.
Dia 30: Mudanças nas habilidades
Entendendo as mudanças nas habilidades necessárias para a IA na conformidade.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “O conteúdo foi realmente relevante. Gostei muito que deu muitos exemplos de como a IA pode ser aplicada na indústria, as empresas que estão tendo sucesso na implementação de IA e uma visão geral do que realmente é a IA.”

    Magdalene Loh

  • “As entrevistas abordadas no curso introduziram insights que são muito importantes de profissionais com mais de 20 anos de experiência.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminei o curso, fiz sugestões à minha equipe para integrar diferentes tecnologias e IA nas diferentes partes da organização.”

    Goh Theng Kiat

Conheça seus instrutores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu é cofundador do CFTE e CEO do The Disruptive Group, uma empresa de consultoria em inovação e finanças. Ele também é Venture Partner na Mundi Ventures, um fundo de VC em Fintech e Insurtech. Apaixonado por aprimorar habilidades, Huy cofundou o CFTE para ajudar as pessoas a melhorarem suas habilidades em um mundo impulsionado pela tecnologia. Anteriormente, foi Diretor Executivo no Citi e ocupou cargos no Royal Bank of Scotland e Société Générale. Huy também liderou a Ukibi, uma startup financiada por VC nos EUA.

  • Ronnie Chung

    Ronnie Chung é um líder em IA com mais de 20 anos de experiência trabalhando na indústria de serviços financeiros, principalmente em projetos de Conformidade Regulatória com cargos na Autoridade de Conduta Financeira (FCA), Barclays e HSBC. O trabalho na última década se concentrou em aproveitar a ciência de dados e a IA para desenvolver soluções que impulsionam a inovação e a eficiência. Exemplos incluem o uso de Modelos de Linguagem para melhor entender o Cenário Regulatório através da Varredura de Horizonte e o uso de IA para Auditoria e Conformidade.

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