DeepLearning.AI
Aprenda a construir um agente que possa raciocinar sobre seus documentos e responder a perguntas complexas. Este curso ensinará você a projetar e depurar agentes capazes de navegação inteligente, sumarização e comparação de informações em vários documentos.
Junte-se ao nosso novo curso curto e aprenda com Jerry Liu, cofundador e CEO da LlamaIndex, a começar a usar o RAG agente, uma estrutura projetada para construir agentes de pesquisa habilidosos no uso de ferramentas, raciocínio e tomada de decisões com seus dados. Você construirá vários tipos de agentes, incluindo um agente roteador para tarefas de Q&A e sumarização, e um agente assistente de pesquisa capaz de lidar com vários documentos. Este curso aprimorará sua capacidade de se envolver e analisar seus dados de forma abrangente.
Entusiastas de Python
Qualquer pessoa que tenha conhecimento básico de Python e queira aprender a construir rapidamente agentes que possam raciocinar sobre seus próprios documentos.
Desenvolvedores de IA
Desenvolvedores interessados em construir agentes inteligentes capazes de raciocinar, tomar decisões e usar ferramentas com dados.
Cientistas de Dados
Cientistas de dados que desejam aprimorar sua capacidade de se envolver e analisar dados de forma abrangente usando IA agente.
Este curso ensinará você a construir agentes inteligentes capazes de raciocinar sobre documentos e responder a perguntas complexas. Ideal para entusiastas de Python, desenvolvedores de IA e cientistas de dados, ele aprimorará sua capacidade de se envolver e analisar dados de forma abrangente.
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Conhecimento básico de Python
Interesse em IA e aprendizado de máquina
Familiaridade com conceitos de análise de dados
Custo
Gratuito
Duração
Datas
Localização