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IA Generativa para Gestão de Projetos em Serviços Financeiros

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso capacita profissionais de gestão de projetos com habilidades para utilizar ferramentas de IA generativa na criação de histórias de usuários atraentes, otimização de cronogramas de projetos e entrega de projetos com precisão. Aprenda a integrar IA nos processos de planejamento e execução de projetos para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a alocação de recursos.

  • Integração de IA no Planejamento e Execução de Projetos
  • Técnicas Aprimoradas de Gestão de Riscos
  • Melhoria da Comunicação e Colaboração
  • Tomada de Decisões Baseada em Dados
  • Conformidade Ética e Regulamentar

Visão Geral

Os participantes aprenderão a usar ferramentas de gestão de projetos para tomada de decisões baseada em dados, planos de projetos, notas de reuniões e relatórios de projetos, economizando tempo e melhorando o desempenho dos projetos. O curso cobre técnicas de IA para gestão de riscos, análises preditivas e gestão de tarefas, ajudando os profissionais a se manterem atualizados, se destacarem entre os pares e maximizarem seu impacto dentro das equipes de projetos. Além disso, o programa aborda como mitigar riscos e incorporar aplicações reais de IA na gestão de projetos para melhorar a colaboração entre os membros da equipe e alcançar resultados superiores nos projetos.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Gerentes de Projetos

Profissionais que buscam aumentar a produtividade e se manter competitivos em seus empregos.

Gerentes de TI

Gerentes que visam integrar ferramentas de IA nos processos de planejamento e execução de projetos.

Analistas de Negócios

Analistas que buscam utilizar IA para gestão preditiva de riscos e tomada de decisões baseada em dados.

Este curso capacita profissionais de gestão de projetos com habilidades para utilizar ferramentas de IA generativa na criação de histórias de usuários atraentes, otimização de cronogramas de projetos e entrega de projetos com precisão. Aprenda a integrar IA nos processos de planejamento e execução de projetos para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a alocação de recursos. Ideal para gerentes de projetos, gerentes de TI e analistas de negócios que desejam aumentar a produtividade e se manter competitivos em seus empregos.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos princípios de gestão de projetos

  • Familiaridade com conceitos de IA

  • Experiência em serviços financeiros é benéfica, mas não obrigatória

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos da IA Generativa
Esta semana explora a definição, os mecanismos internos e a evolução da IA Generativa.
Dia 1: Definição de IA Generativa
Compreendendo o que é IA Generativa e seus princípios fundamentais.
Dia 2: Diferenças entre Aprendizado de Máquina Tradicional e IA Generativa
Comparando técnicas tradicionais de aprendizado de máquina com IA generativa.
Dia 3: Transformers: uma revolução inovadora
Explorando o impacto dos transformers no desenvolvimento da IA.
Dia 4: Escalando transformers
Compreendendo como os transformers podem ser escalados para várias aplicações.
Dia 5: LLMs como uma nova interface humano/máquina
Aprendendo sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala e seu papel na interação humano-máquina.
Semana 2: O Cenário da IA Generativa
Esta semana discute o cenário da IA Generativa e os principais atores, como provedores de infraestrutura, provedores de modelos e provedores de aplicações.
Dia 6: Provedores de modelos
Identificando os principais provedores de modelos no espaço da IA Generativa.
Dia 7: Provedores de infraestrutura
Compreendendo o papel dos provedores de infraestrutura no suporte à IA Generativa.
Dia 8: Provedores de aplicações
Explorando vários provedores de aplicações e suas contribuições para a IA Generativa.
Dia 9: Projeto prático: Começando com ChatGPT e Personas de Clientes
Projeto prático para começar com ChatGPT e criar personas de clientes.
Dia 10: Projeto prático: Analisando e extraindo informações de relatórios PDF com IA
Usando IA para analisar e extrair informações de relatórios PDF.
Semana 3: Cenário atual da IA Generativa na Gestão de Projetos
Esta semana mergulha no domínio da gestão de patrimônio e compara abordagens tradicionais de gestão de projetos com métodos impulsionados por IA.
Dia 11: Introdução e histórico da Gestão de Projetos
Visão geral dos princípios e práticas de gestão de projetos.
Dia 12: Desafios na Gestão de Projetos
Identificando desafios comuns enfrentados na gestão de projetos.
Dia 13: Abordagens tradicionais vs abordagens impulsionadas por IA na Gestão de Projetos
Comparando métodos tradicionais de gestão de projetos com abordagens impulsionadas por IA.
Dia 14: Cenário atual da IA Generativa na Gestão de Projetos
Explorando o uso atual da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 15: Entrevista com especialista: TBC
Entrevista com um especialista na área (A Ser Confirmado).
Semana 4: Aplicações e casos de uso da IA Generativa na Gestão de Projetos
Esta semana discute aplicações da IA Generativa e iniciativas e casos de uso atuais na gestão de projetos.
Dia 16: Aplicações da IA Generativa na Gestão de Projetos (1/2)
Explorando várias aplicações da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 17: Aplicações da IA Generativa na Gestão de Projetos (2/2)
Continuando a exploração das aplicações da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 18: Estudos de caso (1/2)
Revisando estudos de caso da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 19: Estudos de caso (2/2)
Continuando a revisão de estudos de caso na IA Generativa.
Dia 20: Entrevista com especialista (TBC)
Entrevista com um especialista na área (A Ser Confirmado).
Semana 5: Da Teoria à Prática: Abordagem Prática
Esta semana foca em aplicações práticas de ferramentas de IA generativa na gestão de patrimônio. Projetos incluem a criação de histórias de usuários atraentes, criação de cronogramas otimizados e automação de relatórios.
Dia 21: Navegar pelas principais ferramentas de IA Generativa
Aprendendo a navegar pelas principais ferramentas de IA Generativa.
Dia 22: Compreendendo a Engenharia de Prompt
Compreendendo os princípios da engenharia de prompt.
Dia 23: Caso de Uso 1
Explorando o primeiro caso de uso da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 24: Caso de Uso 2
Explorando o segundo caso de uso da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 25: Caso de Uso 3
Explorando o terceiro caso de uso da IA Generativa na gestão de projetos.
Dia 26: Caso de Uso 4
Explorando o quarto caso de uso da IA Generativa na gestão de projetos.
Semana 6: Oportunidade e risco na Gestão de Projetos
Esta semana examina as vantagens e os fatores de sucesso chave da implementação de IA na Gestão de Projetos e ensina sobre privacidade e uso de dados na IA Generativa na Gestão de Projetos.
Dia 27: Vantagens / Fatores de Sucesso Chave da implementação de IA na Gestão de Projetos
Identificando as vantagens e os fatores de sucesso chave da implementação de IA na gestão de projetos.
Dia 28: Impacto e avaliação
Avaliando o impacto da IA na gestão de projetos.
Dia 29: Dados, Riscos, Privacidade e Considerações Éticas
Compreendendo dados, riscos, privacidade e considerações éticas na IA.
Dia 30: Mudanças nas habilidades
Explorando as mudanças nas habilidades necessárias para a gestão de projetos impulsionada por IA.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “O conteúdo foi realmente relevante. Gostei muito que deu muitos exemplos de como a IA pode ser aplicada na indústria, as empresas que estão tendo sucesso na implementação de IA e uma visão geral do que realmente é a IA.”

    Magdalene Loh

  • “As entrevistas abordadas no curso introduziram insights que são muito importantes de profissionais com mais de 20 anos de experiência.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminei o curso, sugeri à minha equipe integrar diferentes tecnologias e IA em diferentes partes da organização.”

    Goh Theng Kiat

Conheça seus instrutores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu é cofundador da CFTE e CEO do The Disruptive Group, uma empresa de consultoria em inovação e finanças. Ele também é Venture Partner na Mundi Ventures, um fundo de VC em Fintech e Insurtech. Apaixonado por aprimorar habilidades, Huy cofundou a CFTE para ajudar as pessoas a melhorarem suas habilidades em um mundo impulsionado pela tecnologia. Anteriormente, foi Diretor Executivo no Citi e ocupou cargos no Royal Bank of Scotland e Société Générale. Huy também liderou a Ukibi, uma startup financiada por VC nos EUA.

  • Matt Jackson

    Com mais de uma década de experiência em funções tradicionais de tecnologia e posições dinâmicas em FinTech, Matt traz uma vasta experiência para a mesa. Sua carreira inclui a gestão de vários produtos e serviços em uma grande empresa de tecnologia e, posteriormente, a transição para FinTech como gerente de projetos. Com mais de 7 anos de experiência em projetos FinTech na Ásia e mais de 10 anos de entrega de serviços de TI complexos em várias indústrias, Matt gerenciou serviços em nível empresarial em uma grande empresa de tecnologia e implementou tecnologias financeiras de ponta em mercados emergentes.

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