DeepLearning.AI
Participe deste curso curto para melhorar sistematicamente a precisão e a confiabilidade de suas aplicações de LLM. Aprenda com especialistas da indústria e construa um agente SQL, aplique técnicas de ajuste fino e melhore o desempenho do modelo.
Neste curso, você aprenderá a melhorar a precisão das aplicações de LLM entendendo as etapas de desenvolvimento, desde a avaliação até o ajuste fino. Você explorará o ajuste de memória para melhorar o desempenho do modelo e usará o modelo Llama 3-8b para construir uma aplicação de LLM que converte texto em SQL. O curso abrange engenharia de prompts, autorreflexão e técnicas de ajuste fino como LoRA e ajuste de memória para reduzir alucinações.
Desenvolvedores
Desenvolvedores que buscam melhorar a precisão e a confiabilidade de suas aplicações de LLM.
Cientistas de Dados
Cientistas de dados interessados em construir aplicações de LLM mais factuais e precisas.
Entusiastas de IA
Entusiastas de IA com conhecimento intermediário de Python que buscam melhorar o desempenho de aplicações de LLM.
Melhore suas aplicações de LLM com este curso aprendendo técnicas-chave como engenharia de prompts e ajuste de memória. Ideal para desenvolvedores e cientistas de dados, este curso ajudará você a construir modelos mais precisos e confiáveis, avançando suas habilidades e carreira.
1 / 2
Conhecimento intermediário de Python
Familiaridade com modelos de linguagem de grande porte (LLMs)
Custo
Gratuito
Duração
Datas
Localização
