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Trapaceie na Busca com LLMs

  • Intermédio

Este curso oferece uma abordagem prática para equipes de busca adotarem LLMs para melhorar a busca. Aprenda a impulsionar resultados de busca relevantes e lucrativos e veja resultados mais rápidos com seu motor de busca.

  • Integração de LLM
  • Otimização de motores de busca
  • Compreensão de consultas
  • Compreensão de conteúdo
  • Relevância da busca

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala. Você ganhará habilidades em compreensão de consultas e conteúdo, e aprenderá a implantar LLMs em produção de forma eficiente. O curso é projetado para ajudá-lo a evitar processos tradicionalmente complexos e alcançar consultas estruturadas e bem-formadas, melhorando, em última análise, os resultados de busca da sua equipe.

  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso

Para quem é este curso?

Equipes de busca

Ansiosas para evoluir aquele motor de busca antigo e ultrapassado para uma abordagem moderna.

Startups de busca

Ansiosas para começar rapidamente com uma abordagem moderna de busca, evitando práticas antigas e desatualizadas.

Líderes de equipe e gerentes

Empolgados para organizar seu trabalho de uma maneira alinhada com abordagens modernas de Busca Relevante.

Este curso ajudará você a aumentar a velocidade da sua equipe na construção de aplicações de busca relevantes usando IA. Você aprenderá a evitar processos complexos com LLMs e se conectar com uma comunidade de profissionais de busca. Ideal para equipes de busca e startups que desejam modernizar sua abordagem.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica de motores de busca

  • Familiaridade com conceitos de IA

  • Interesse em melhorar a relevância da busca

O que vai aprender?

Semana 1: Correções de consultas com LLMs
Aprenda a corrigir consultas usando Modelos de Linguagem de Grande Escala para melhorar a relevância da busca.
Semana 2: Compreensão de consultas zero shot com LLMs
Compreenda consultas sem exemplos prévios usando LLMs.
Semana 2: Compreensão de consultas few shot
Aprenda a entender consultas com exemplos mínimos usando LLMs.
Semana 2: Compreensão de conteúdo
Obtenha insights sobre a compreensão de conteúdo para melhorar a relevância da busca.
Semana 3: Modelagem de similaridade
Aprenda a modelar similaridade em consultas de busca e conteúdo.
Semana 3: Modelos de incorporação de duas torres
Explore modelos de incorporação de duas torres para melhorar a relevância da busca.
Semana 3: Busca Híbrida
Combine recuperação lexical e vetorial para sistemas de busca híbridos.
Semana 4: LLM como juiz
Use LLMs para avaliar e classificar resultados de busca.
Semana 4: LLM como juiz/classificador par a par
Implemente LLMs como classificadores par a par para melhorar a relevância da busca.

Conheça seu instrutor

  • Doug Turnbull

    Doug Turnbull é um especialista em tecnologia de busca e engenharia de relevância, atualmente atuando como Engenheiro Principal na Daydream. Ele liderou iniciativas de busca impulsionadas por aprendizado de máquina no Reddit e Shopify, e coautorou o influente livro Relevant Search.

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