Trapaceie na Busca com LLMs

Intermédio

Este curso oferece uma abordagem prática para equipes de busca adotarem LLMs para melhorar a busca. Aprenda a impulsionar resultados de busca relevantes e lucrativos e veja resultados mais rápidos com seu motor de busca.

Integração de LLM
Otimização de motores de busca
Compreensão de consultas
Compreensão de conteúdo
Relevância da busca

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala. Você ganhará habilidades em compreensão de consultas e conteúdo, e aprenderá a implantar LLMs em produção de forma eficiente. O curso é projetado para ajudá-lo a evitar processos tradicionalmente complexos e alcançar consultas estruturadas e bem-formadas, melhorando, em última análise, os resultados de busca da sua equipe.

Inglês
idioma do curso
Certificação Profissional
após a conclusão do curso

Para quem é este curso?

Equipes de busca

Ansiosas para evoluir aquele motor de busca antigo e ultrapassado para uma abordagem moderna.

Startups de busca

Ansiosas para começar rapidamente com uma abordagem moderna de busca, evitando práticas antigas e desatualizadas.

Líderes de equipe e gerentes

Empolgados para organizar seu trabalho de uma maneira alinhada com abordagens modernas de Busca Relevante.

Este curso ajudará você a aumentar a velocidade da sua equipe na construção de aplicações de busca relevantes usando IA. Você aprenderá a evitar processos complexos com LLMs e se conectar com uma comunidade de profissionais de busca. Ideal para equipes de busca e startups que desejam modernizar sua abordagem.

Pré-Requisitos

1 / 3

Compreensão básica de motores de busca
Familiaridade com conceitos de IA
Interesse em melhorar a relevância da busca

O que vai aprender?

Semana 1: Correções de consultas com LLMs

Aprenda a corrigir consultas usando Modelos de Linguagem de Grande Escala para melhorar a relevância da busca.

Semana 2: Compreensão de consultas zero shot com LLMs

Compreenda consultas sem exemplos prévios usando LLMs.

Semana 2: Compreensão de consultas few shot

Aprenda a entender consultas com exemplos mínimos usando LLMs.

Semana 2: Compreensão de conteúdo

Obtenha insights sobre a compreensão de conteúdo para melhorar a relevância da busca.

Semana 3: Modelagem de similaridade

Aprenda a modelar similaridade em consultas de busca e conteúdo.

Semana 3: Modelos de incorporação de duas torres

Explore modelos de incorporação de duas torres para melhorar a relevância da busca.

Semana 3: Busca Híbrida

Combine recuperação lexical e vetorial para sistemas de busca híbridos.

Semana 4: LLM como juiz

Use LLMs para avaliar e classificar resultados de busca.

Semana 4: LLM como juiz/classificador par a par

Implemente LLMs como classificadores par a par para melhorar a relevância da busca.

Conheça seu instrutor

Doug Turnbull
Doug Turnbull é um especialista em tecnologia de busca e engenharia de relevância, atualmente atuando como Engenheiro Principal na Daydream. Ele liderou iniciativas de busca impulsionadas por aprendizado de máquina no Reddit e Shopify, e coautorou o influente livro Relevant Search.

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