Logotipo Mydra
Iniciar sessão
>Todos os cursos>Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Harvard logo

Harvard

Aplicações de TinyML

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Explore o fascinante mundo do TinyML e suas aplicações no mundo real. Este curso oferece insights sobre o código por trás de dispositivos populares de TinyML, com foco em redes neurais e utilização de dados de sensores. Inscreva-se agora para aprimorar seu entendimento neste campo em rápido crescimento.

  • Aplicações de TinyML
  • Treinamento de Redes Neurais
  • Utilização de Dados de Sensores
  • Implantação de Dispositivos Embarcados

Visão Geral

Neste curso, você se aprofundará nas aplicações práticas do TinyML, guiado por líderes da indústria. Aprenda sobre o código por trás de dispositivos amplamente utilizados de TinyML e explore estudos de caso do mundo real. O curso abrange tópicos-chave como Detecção de Palavras-Chave, Palavras de Despertar Visuais, Detecção de Anomalias e Desenvolvimento de IA Responsável, fornecendo a você as habilidades para implantar soluções de TinyML de forma eficaz.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Gravado previamente
    entregue online

Para quem é este curso?

Entusiastas de Tecnologia

Indivíduos interessados em entender as aplicações do TinyML em cenários do mundo real.

Profissionais da Indústria

Profissionais que buscam integrar soluções de TinyML em seus sistemas existentes.

Estudantes

Estudantes que estão cursando estudos em aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Desbloqueie o potencial do TinyML aprendendo com especialistas da indústria. Este curso oferece uma compreensão abrangente das aplicações de TinyML, equipando você com as habilidades para implementar essas tecnologias em cenários do mundo real. Ideal para entusiastas de tecnologia e profissionais que desejam avançar suas carreiras em aprendizado de máquina.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina

  • Familiaridade com linguagens de programação

  • Interesse em sistemas embarcados

O que vai aprender?

Introdução ao TinyML
Visão geral do TinyML e sua importância no campo do aprendizado de máquina.
Detecção de Palavras-Chave
Compreensão dos princípios e aplicações da detecção de palavras-chave no TinyML.
Palavras de Despertar Visuais
Exploração do conceito de palavras de despertar visuais e sua implementação no TinyML.
Detecção de Anomalias
Aprendizado sobre técnicas de detecção de anomalias e seu uso em aplicações de TinyML.
Engenharia de Conjuntos de Dados
Princípios de engenharia de conjuntos de dados para treinamento eficaz de modelos de TinyML.
Desenvolvimento de IA Responsável
Diretrizes e melhores práticas para desenvolver soluções de IA responsáveis usando TinyML.
Estudos de Caso do Mundo Real
Exame de aplicações reais de TinyML e desafios de implantação.
Treinamento e Inferência de Redes Neurais
Foco no treinamento e inferência de redes neurais em aplicações de TinyML.
Utilização de Dados de Sensores
Uso de dados de sensores para tarefas como detecção de gestos e reconhecimento de voz.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Gratuito