Data

Richmond AlakeDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a usar técnicas de pre-filtrado, post-filtrado y proyección para optimizar el procesamiento y la salida de consultas. También explorarás técnicas de compresión de prompts para manejar prompts largos y costosos en aplicaciones a gran escala. Además, aprenderás a combinar capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales para construir aplicaciones RAG eficientes y rentables. Este curso es ideal para desarrolladores de Python, entusiastas de bases de datos y practicantes de IA que buscan mejorar sus habilidades en estas áreas.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a diagnosticar enfermedades a partir de radiografías e imágenes cerebrales de resonancia magnética 3D, predecir tasas de supervivencia de pacientes utilizando modelos basados en árboles, estimar efectos de tratamientos utilizando datos de ensayos aleatorios y automatizar el etiquetado de conjuntos de datos médicos utilizando procesamiento de lenguaje natural. El curso cubre interpretación de modelos, segmentación de imágenes, extracción de lenguaje natural y más.

Manisha AroraMaven

Este curso ofrece una combinación dinámica de experiencia técnica y desafíos empresariales del mundo real. A través de una serie de sesiones interactivas, discusiones y proyectos prácticos, aprenderás cómo delimitar proyectos de aprendizaje automático de manera efectiva, liderar discusiones con las partes interesadas, navegar por todo el flujo de trabajo de ciencia de datos desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo, y comunicar los conocimientos del proyecto y el impacto empresarial a las partes interesadas.

Amit RawalMaven

Al final del curso, serás experto en usar IA para convertir datos complejos en historias convincentes que impulsen la acción y el impacto. Aprenderás cómo la IA puede aumentar tus capacidades analíticas, automatizar tareas tediosas y proporcionar ideas más profundas que antes eran inimaginables. Recibirás una guía paso a paso y más de 50 indicaciones para pasar de identificar las preguntas correctas a tejer datos en una narrativa impactante.

Amit RawalMaven

Al final del curso, serás experto en usar IA para convertir datos complejos en historias convincentes que impulsen la acción y el impacto. Aprenderás cómo la IA puede aumentar tus capacidades analíticas, automatizar tareas tediosas y proporcionar ideas más profundas que antes eran inimaginables. Recibirás una guía paso a paso y más de 50 indicaciones para pasar de identificar las preguntas correctas a tejer datos en una narrativa impactante.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cubre todo, desde los conceptos básicos de IA y ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de gestión de productos. Aprenderás a enmarcar problemas de IA, desarrollar productos de IA y diseñar estrategias utilizando datos. El curso también incluye sesiones de preguntas y respuestas en vivo con líderes de la industria, proporcionando conocimientos prácticos sobre la gestión de productos impulsados por IA.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

En la Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural, aprenderás a usar regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para análisis de sentimientos, analogías y traducciones. También explorarás programación dinámica, modelos ocultos de Markov y embeddings de palabras para autocorrección, autocompletado y etiquetado de partes del discurso. Los temas avanzados incluyen redes neuronales densas y recurrentes, LSTMs, GRUs y redes siamesas para análisis de sentimientos, generación de texto, reconocimiento de entidades nombradas e identificación de preguntas. Finalmente, profundizarás en modelos de codificador-decodificador, causales y de autoatención para traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y creación de chatbots.

Manisha AroraMaven

Este curso ofrece una combinación dinámica de experiencia técnica y desafíos empresariales del mundo real. A través de una serie de sesiones interactivas, discusiones y proyectos prácticos, aprenderás cómo delimitar proyectos de aprendizaje automático de manera efectiva, liderar discusiones con las partes interesadas, navegar por todo el flujo de trabajo de ciencia de datos desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo, y comunicar los conocimientos del proyecto y el impacto empresarial a las partes interesadas.