Data

Miguel AmigotedX

En este curso, obtendrás una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, incluidas sus aplicaciones en datos, codificación y tecnología. Desarrollarás habilidades para usar ChatGPT en la generación de código de manera programática, desde la ideación hasta las pruebas y la depuración. Explora las aplicaciones de ChatGPT en arquitectura y diseño, reescritura de código y otras áreas de programación. Aprende a integrar ChatGPT en tu flujo de trabajo de programación y aprovecha sus capacidades de conversación similar a la humana para mejorar la productividad.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En esta especialización de cuatro cursos, aprenderás cómo llevar tus modelos de aprendizaje automático a las manos de personas reales en todo tipo de dispositivos. Comienza entendiendo cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles. Aprende a aprovechar conjuntos de datos integrados con solo unas pocas líneas de código, aprende sobre pipelines de datos con los servicios de datos de TensorFlow, usa APIs para controlar la división de datos, procesa todo tipo de datos no estructurados y vuelve a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos. Aplica tu conocimiento en varios escenarios de despliegue y conoce TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

Emmanuel AcheampongMaven

En este bootcamp, irás más allá del conocimiento fundamental de IA y aplicarás habilidades técnicas prácticas a problemas de datos del mundo real. Desarrollarás tres aplicaciones distintas que muestran tu conjunto de habilidades diversas en Análisis de Datos, Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

En Construyendo tu propio agente de base de datos, aprenderás a interactuar con datos tabulares y bases de datos SQL usando lenguaje natural, permitiendo un análisis de datos más eficiente y accesible. Obtendrás experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, implementando técnicas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones. Al final del curso, estarás equipado con el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones, permitiendo una interacción y análisis de datos más eficientes y accesibles.

Andrew NgDeepLearning.AI

En este curso de Aprendizaje Automático en Producción, desarrollarás intuición sobre cómo diseñar un sistema de aprendizaje automático de producción de principio a fin: alcance del proyecto, necesidades de datos, estrategias de modelado y patrones y tecnologías de despliegue. Aprenderás estrategias para abordar desafíos comunes en producción, como establecer una línea base del modelo, abordar la deriva del concepto y realizar análisis de errores. Seguirás un marco para desarrollar, desplegar y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción.

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso ofrece una exploración integral de los modelos de embedding, centrándose en su arquitectura e implementación. Los participantes aprenderán sobre embeddings de palabras y oraciones, modelos de codificador dual, y el uso de pérdida contrastiva para mejorar las aplicaciones de recuperación de preguntas y respuestas. El curso proporciona un enfoque práctico para comprender los conceptos técnicos detrás de los modelos de embedding, haciéndolo ideal para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de NLP.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a diagnosticar enfermedades a partir de radiografías e imágenes cerebrales de resonancia magnética 3D, predecir tasas de supervivencia de pacientes utilizando modelos basados en árboles, estimar efectos de tratamientos utilizando datos de ensayos aleatorios y automatizar el etiquetado de conjuntos de datos médicos utilizando procesamiento de lenguaje natural. El curso cubre interpretación de modelos, segmentación de imágenes, extracción de lenguaje natural y más.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

En este curso, obtendrás el conocimiento para tomar decisiones informadas sobre cuándo aplicar bases de datos vectoriales a tus aplicaciones. Explorarás cómo usar bases de datos vectoriales y LLMs para obtener conocimientos más profundos de tus datos, construir laboratorios que muestren cómo formar embeddings y usar varias técnicas de búsqueda para encontrar embeddings similares. Además, explorarás algoritmos para búsquedas rápidas a través de grandes conjuntos de datos y construirás aplicaciones que van desde RAG hasta búsquedas multilingües.