AI for Data

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso ofrece una exploración integral de los modelos de embedding, centrándose en su arquitectura e implementación. Los participantes aprenderán sobre embeddings de palabras y oraciones, modelos de codificador dual, y el uso de pérdida contrastiva para mejorar las aplicaciones de recuperación de preguntas y respuestas. El curso proporciona un enfoque práctico para comprender los conceptos técnicos detrás de los modelos de embedding, haciéndolo ideal para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de NLP.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

En la Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural, aprenderás a usar regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para análisis de sentimientos, analogías y traducciones. También explorarás programación dinámica, modelos ocultos de Markov y embeddings de palabras para autocorrección, autocompletado y etiquetado de partes del discurso. Los temas avanzados incluyen redes neuronales densas y recurrentes, LSTMs, GRUs y redes siamesas para análisis de sentimientos, generación de texto, reconocimiento de entidades nombradas e identificación de preguntas. Finalmente, profundizarás en modelos de codificador-decodificador, causales y de autoatención para traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y creación de chatbots.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

En Construyendo tu propio agente de base de datos, aprenderás a interactuar con datos tabulares y bases de datos SQL usando lenguaje natural, permitiendo un análisis de datos más eficiente y accesible. Obtendrás experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, implementando técnicas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones. Al final del curso, estarás equipado con el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones, permitiendo una interacción y análisis de datos más eficientes y accesibles.

Richmond AlakeDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a usar técnicas de pre-filtrado, post-filtrado y proyección para optimizar el procesamiento y la salida de consultas. También explorarás técnicas de compresión de prompts para manejar prompts largos y costosos en aplicaciones a gran escala. Además, aprenderás a combinar capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales para construir aplicaciones RAG eficientes y rentables. Este curso es ideal para desarrolladores de Python, entusiastas de bases de datos y practicantes de IA que buscan mejorar sus habilidades en estas áreas.

Sean BarnesDeepLearning.AI

Este programa integral te equipa con las habilidades para gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde definir problemas hasta entregar ideas. Aprenderás análisis y visualización fundamentales, técnicas estadísticas, Python para automatización y extracción de datos de varias fuentes. El curso también cubre la integración de IA en análisis, preparándote para la creciente demanda en roles centrados en datos.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá a los profesionales de las ciencias de la vida sin experiencia previa en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos, junto con el apoyo y los recursos fácilmente accesibles, para diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA. Comprenderás cómo la IA ha impactado el ciclo de vida tradicional de los datos, dominarás los conceptos básicos del ciclo de vida de la IA, desarrollarás una comprensión integral del panorama contemporáneo de la IA y explicarás cómo cada tipo principal de modelo de IA es aplicable a las ciencias de la vida.

Tim TullyDeepLearning.AI

En este curso, explorarás la implementación de seis aplicaciones utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a crear una herramienta de búsqueda semántica, mejorar aplicaciones de LLM con RAG, desarrollar un sistema de recomendación, construir una aplicación de búsqueda híbrida, crear una aplicación de similitud facial e implementar una aplicación de detección de anomalías. Al final del curso, tendrás nuevas ideas para construir aplicaciones con cualquier base de datos vectorial.

Andreas KolleggerDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de cómo los grafos de conocimiento almacenan datos utilizando nodos y aristas, usar el lenguaje de consulta Cypher de Neo4j para recuperar información, agregar un índice vectorial a un grafo de conocimiento, y construir un grafo de conocimiento de documentos de texto desde cero. También explorarás técnicas avanzadas para conectar múltiples grafos de conocimiento y usar consultas complejas para la recuperación integral de datos. Al final del curso, estarás bien equipado para usar grafos de conocimiento para descubrir conocimientos más profundos en tus datos y mejorar el rendimiento de los LLMs con contexto estructurado y relevante.

Miguel AmigotedX

En este curso, obtendrás una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, incluidas sus aplicaciones en datos, codificación y tecnología. Desarrollarás habilidades para usar ChatGPT en la generación de código de manera programática, desde la ideación hasta las pruebas y la depuración. Explora las aplicaciones de ChatGPT en arquitectura y diseño, reescritura de código y otras áreas de programación. Aprende a integrar ChatGPT en tu flujo de trabajo de programación y aprovecha sus capacidades de conversación similar a la humana para mejorar la productividad.

Manish GuptaMaven

En este curso, aprenderás a crear un kit de herramientas de IA diseñado para tus objetivos, elaborar indicaciones efectivas para modelos de IA, crear modelos personalizados para necesidades únicas, analizar estados financieros y grandes datos, gestionar tu equipo financiero de manera efectiva y crear planes estratégicos a través de la investigación de mercado y el análisis. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, 15 lecciones en profundidad, acceso directo al instructor, 7 proyectos para aplicar los aprendizajes, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Emmanuel AcheampongMaven

En este bootcamp, irás más allá del conocimiento fundamental de IA y aplicarás habilidades técnicas prácticas a problemas de datos del mundo real. Desarrollarás tres aplicaciones distintas que muestran tu conjunto de habilidades diversas en Análisis de Datos, Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a entender los componentes de GAN, construir GANs básicos y avanzados usando PyTorch, y controlar tu GAN para construir GANs condicionales. Compararás modelos generativos, usarás el método FID para evaluar la fidelidad y diversidad de GANs, y aprenderás a detectar sesgos en GANs. Además, explorarás aplicaciones de GAN en la augmentación de datos y la preservación de la privacidad, e implementarás Pix2Pix y CycleGAN para la traducción de imágenes.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cubre todo, desde los conceptos básicos de IA y ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de gestión de productos. Aprenderás a enmarcar problemas de IA, desarrollar productos de IA y diseñar estrategias utilizando datos. El curso también incluye sesiones de preguntas y respuestas en vivo con líderes de la industria, proporcionando conocimientos prácticos sobre la gestión de productos impulsados por IA.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

En este curso, obtendrás el conocimiento para tomar decisiones informadas sobre cuándo aplicar bases de datos vectoriales a tus aplicaciones. Explorarás cómo usar bases de datos vectoriales y LLMs para obtener conocimientos más profundos de tus datos, construir laboratorios que muestren cómo formar embeddings y usar varias técnicas de búsqueda para encontrar embeddings similares. Además, explorarás algoritmos para búsquedas rápidas a través de grandes conjuntos de datos y construirás aplicaciones que van desde RAG hasta búsquedas multilingües.

Carey PhelpsDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a instrumentar un cuaderno de Jupyter, gestionar configuraciones de hiperparámetros, registrar métricas de ejecución, recopilar artefactos para la versionado de conjuntos de datos y modelos, y registrar resultados de experimentos. Además, aprenderás a rastrear indicaciones y respuestas a LLMs a lo largo del tiempo en interacciones complejas. Al final del curso, tendrás un flujo de trabajo sistemático para aumentar tu productividad y acelerar tu camino hacia resultados innovadores.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral de la construcción de sistemas de búsqueda multimodal y RAG, centrándose en la integración de varios tipos de datos como texto, imágenes y video en modelos de IA. Aprenderás sobre el aprendizaje contrastivo para entrenar modelos multimodales, la sintonización de instrucciones visuales y la implementación de sistemas de recomendación multi-vector que mejoran las capacidades de las aplicaciones de IA en entornos industriales.