AI for Data

Frank KaneUdemy

En una era donde el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando industrias en todo el mundo, entender cómo gigantes como Google, Amazon y Udemy aprovechan estas tecnologías para extraer información significativa de vastos conjuntos de datos es más crítico que nunca. Ya sea que estés buscando unirte a las filas de los especialistas en IA de primer nivel o estés impulsado por los fascinantes desafíos que ofrece este campo, nuestro curso es tu puerta de entrada a una emocionante nueva trayectoria profesional. Diseñado para individuos con antecedentes en programación o scripting, este curso va más allá de lo básico, preparándote para destacar en la competitiva industria tecnológica. Nuestro plan de estudios, enriquecido con más de 145 conferencias y más de 20 horas de contenido en video, está diseñado para proporcionar experiencia práctica con Python, guiándote desde los fundamentos de la estadística hasta los avances de vanguardia en IA generativa.

Robert MonarchDeepLearning.AI

En esta especialización, dominarás un marco paso a paso para desarrollar proyectos de IA. Analizarás datos y construirás modelos de IA para proyectos enfocados en la calidad del aire, la energía eólica, el monitoreo de la biodiversidad y la gestión de desastres. A través de estudios de caso del mundo real, explorarás la salud pública, el cambio climático y la gestión de desastres, y desarrollarás habilidades prácticas para hacer un impacto positivo utilizando IA.

Manish GuptaMaven

En este curso, aprenderás a crear un kit de herramientas de IA diseñado para tus objetivos, elaborar indicaciones efectivas para modelos de IA, crear modelos personalizados para necesidades únicas, analizar estados financieros y grandes datos, gestionar tu equipo financiero de manera efectiva y crear planes estratégicos a través de la investigación de mercado y el análisis. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, 15 lecciones en profundidad, acceso directo al instructor, 7 proyectos para aplicar los aprendizajes, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

En este curso, explorarás las propiedades de los embeddings de palabras y oraciones y aprenderás a usarlos para medir la similitud semántica entre textos. Aplicarás embeddings de texto para tareas como clasificación, agrupamiento y detección de anomalías. Además, aprenderás a modificar el comportamiento de generación de texto de un LLM ajustando parámetros como temperatura, top-k y top-p. El curso también cubre la aplicación de la biblioteca de código abierto ScaNN para una búsqueda semántica eficiente y la construcción de un sistema de preguntas y respuestas combinando búsqueda semántica con un LLM.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a entender los componentes de GAN, construir GANs básicos y avanzados usando PyTorch, y controlar tu GAN para construir GANs condicionales. Compararás modelos generativos, usarás el método FID para evaluar la fidelidad y diversidad de GANs, y aprenderás a detectar sesgos en GANs. Además, explorarás aplicaciones de GAN en la augmentación de datos y la preservación de la privacidad, e implementarás Pix2Pix y CycleGAN para la traducción de imágenes.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a diagnosticar enfermedades a partir de radiografías e imágenes cerebrales de resonancia magnética 3D, predecir tasas de supervivencia de pacientes utilizando modelos basados en árboles, estimar efectos de tratamientos utilizando datos de ensayos aleatorios y automatizar el etiquetado de conjuntos de datos médicos utilizando procesamiento de lenguaje natural. El curso cubre interpretación de modelos, segmentación de imágenes, extracción de lenguaje natural y más.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral del preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Aprenderás a preparar datos, configurar modelos y evaluar el rendimiento, con un enfoque en estrategias rentables. El curso cubre la creación de conjuntos de datos de alta calidad, el uso de la biblioteca Hugging Face y la evaluación del rendimiento del modelo con tareas de referencia.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En esta especialización de cuatro cursos, aprenderás cómo llevar tus modelos de aprendizaje automático a las manos de personas reales en todo tipo de dispositivos. Comienza entendiendo cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles. Aprende a aprovechar conjuntos de datos integrados con solo unas pocas líneas de código, aprende sobre pipelines de datos con los servicios de datos de TensorFlow, usa APIs para controlar la división de datos, procesa todo tipo de datos no estructurados y vuelve a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos. Aplica tu conocimiento en varios escenarios de despliegue y conoce TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

Miguel AmigotedX

En este curso, obtendrás una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, incluidas sus aplicaciones en datos, codificación y tecnología. Desarrollarás habilidades para usar ChatGPT en la generación de código de manera programática, desde la ideación hasta las pruebas y la depuración. Explora las aplicaciones de ChatGPT en arquitectura y diseño, reescritura de código y otras áreas de programación. Aprende a integrar ChatGPT en tu flujo de trabajo de programación y aprovecha sus capacidades de conversación similar a la humana para mejorar la productividad.

Andrew NgDeepLearning.AI

En este curso de Aprendizaje Automático en Producción, desarrollarás intuición sobre cómo diseñar un sistema de aprendizaje automático de producción de principio a fin: alcance del proyecto, necesidades de datos, estrategias de modelado y patrones y tecnologías de despliegue. Aprenderás estrategias para abordar desafíos comunes en producción, como establecer una línea base del modelo, abordar la deriva del concepto y realizar análisis de errores. Seguirás un marco para desarrollar, desplegar y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción.

Manisha AroraMaven

Este curso ofrece una combinación dinámica de experiencia técnica y desafíos empresariales del mundo real. A través de una serie de sesiones interactivas, discusiones y proyectos prácticos, aprenderás cómo delimitar proyectos de aprendizaje automático de manera efectiva, liderar discusiones con las partes interesadas, navegar por todo el flujo de trabajo de ciencia de datos desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo, y comunicar los conocimientos del proyecto y el impacto empresarial a las partes interesadas.

Emmanuel AcheampongMaven

En este bootcamp, irás más allá del conocimiento fundamental de IA y aplicarás habilidades técnicas prácticas a problemas de datos del mundo real. Desarrollarás tres aplicaciones distintas que muestran tu conjunto de habilidades diversas en Análisis de Datos, Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

En la Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural, aprenderás a usar regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para análisis de sentimientos, analogías y traducciones. También explorarás programación dinámica, modelos ocultos de Markov y embeddings de palabras para autocorrección, autocompletado y etiquetado de partes del discurso. Los temas avanzados incluyen redes neuronales densas y recurrentes, LSTMs, GRUs y redes siamesas para análisis de sentimientos, generación de texto, reconocimiento de entidades nombradas e identificación de preguntas. Finalmente, profundizarás en modelos de codificador-decodificador, causales y de autoatención para traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y creación de chatbots.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá a los profesionales de las ciencias de la vida sin experiencia previa en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos, junto con el apoyo y los recursos fácilmente accesibles, para diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA. Comprenderás cómo la IA ha impactado el ciclo de vida tradicional de los datos, dominarás los conceptos básicos del ciclo de vida de la IA, desarrollarás una comprensión integral del panorama contemporáneo de la IA y explicarás cómo cada tipo principal de modelo de IA es aplicable a las ciencias de la vida.

Luis SerranoDeepLearning.AI

En esta especialización, obtendrás una comprensión profunda de los principios matemáticos que sustentan los algoritmos de aprendizaje automático. Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas para mejorar tu análisis de datos y adquirirás habilidades que son muy buscadas por los empleadores. Al final del curso, serás capaz de implementar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático, convirtiéndote en un activo valioso en el campo de la IA y la ciencia de datos.

Richmond AlakeDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a usar técnicas de pre-filtrado, post-filtrado y proyección para optimizar el procesamiento y la salida de consultas. También explorarás técnicas de compresión de prompts para manejar prompts largos y costosos en aplicaciones a gran escala. Además, aprenderás a combinar capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales para construir aplicaciones RAG eficientes y rentables. Este curso es ideal para desarrolladores de Python, entusiastas de bases de datos y practicantes de IA que buscan mejorar sus habilidades en estas áreas.