AI for Data

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En esta especialización de cuatro cursos, aprenderás cómo llevar tus modelos de aprendizaje automático a las manos de personas reales en todo tipo de dispositivos. Comienza entendiendo cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles. Aprende a aprovechar conjuntos de datos integrados con solo unas pocas líneas de código, aprende sobre pipelines de datos con los servicios de datos de TensorFlow, usa APIs para controlar la división de datos, procesa todo tipo de datos no estructurados y vuelve a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos. Aplica tu conocimiento en varios escenarios de despliegue y conoce TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

Jay AlammarDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás cómo implementar la búsqueda básica por palabras clave, mejorarla con el método de rerank y usar embeddings para la recuperación densa. Obtendrás práctica práctica con grandes cantidades de datos y aprenderás a superar desafíos como la variación de resultados de búsqueda y la precisión. Al final del curso, serás capaz de implementar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en tu sitio web o proyecto.

Andrew NgDeepLearning.AI

En este curso de Aprendizaje Automático en Producción, desarrollarás intuición sobre cómo diseñar un sistema de aprendizaje automático de producción de principio a fin: alcance del proyecto, necesidades de datos, estrategias de modelado y patrones y tecnologías de despliegue. Aprenderás estrategias para abordar desafíos comunes en producción, como establecer una línea base del modelo, abordar la deriva del concepto y realizar análisis de errores. Seguirás un marco para desarrollar, desplegar y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cubre todo, desde los conceptos básicos de IA y ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de gestión de productos. Aprenderás a enmarcar problemas de IA, desarrollar productos de IA y diseñar estrategias utilizando datos. El curso también incluye sesiones de preguntas y respuestas en vivo con líderes de la industria, proporcionando conocimientos prácticos sobre la gestión de productos impulsados por IA.

Doug TurnbullMaven

En este curso, aprenderás a mejorar la relevancia de tu motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande. Adquirirás habilidades en comprensión de consultas y contenido, y aprenderás a implementar LLMs en producción de manera eficiente. El curso está diseñado para ayudarte a evitar procesos tradicionalmente complejos y lograr consultas estructuradas y bien formadas, mejorando en última instancia los resultados de búsqueda de tu equipo.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

En este curso, explorarás las propiedades de los embeddings de palabras y oraciones y aprenderás a usarlos para medir la similitud semántica entre textos. Aplicarás embeddings de texto para tareas como clasificación, agrupamiento y detección de anomalías. Además, aprenderás a modificar el comportamiento de generación de texto de un LLM ajustando parámetros como temperatura, top-k y top-p. El curso también cubre la aplicación de la biblioteca de código abierto ScaNN para una búsqueda semántica eficiente y la construcción de un sistema de preguntas y respuestas combinando búsqueda semántica con un LLM.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a entender los componentes de GAN, construir GANs básicos y avanzados usando PyTorch, y controlar tu GAN para construir GANs condicionales. Compararás modelos generativos, usarás el método FID para evaluar la fidelidad y diversidad de GANs, y aprenderás a detectar sesgos en GANs. Además, explorarás aplicaciones de GAN en la augmentación de datos y la preservación de la privacidad, e implementarás Pix2Pix y CycleGAN para la traducción de imágenes.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá a los profesionales de las ciencias de la vida sin experiencia previa en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos, junto con el apoyo y los recursos fácilmente accesibles, para diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA. Comprenderás cómo la IA ha impactado el ciclo de vida tradicional de los datos, dominarás los conceptos básicos del ciclo de vida de la IA, desarrollarás una comprensión integral del panorama contemporáneo de la IA y explicarás cómo cada tipo principal de modelo de IA es aplicable a las ciencias de la vida.

Frank KaneUdemy

En una era donde el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando industrias en todo el mundo, entender cómo gigantes como Google, Amazon y Udemy aprovechan estas tecnologías para extraer información significativa de vastos conjuntos de datos es más crítico que nunca. Ya sea que estés buscando unirte a las filas de los especialistas en IA de primer nivel o estés impulsado por los fascinantes desafíos que ofrece este campo, nuestro curso es tu puerta de entrada a una emocionante nueva trayectoria profesional. Diseñado para individuos con antecedentes en programación o scripting, este curso va más allá de lo básico, preparándote para destacar en la competitiva industria tecnológica. Nuestro plan de estudios, enriquecido con más de 145 conferencias y más de 20 horas de contenido en video, está diseñado para proporcionar experiencia práctica con Python, guiándote desde los fundamentos de la estadística hasta los avances de vanguardia en IA generativa.

Vasudev LalDeepLearning.AI

En este curso, te adentrarás en el fascinante ámbito de Multimodal RAG, aprendiendo a chatear efectivamente con videos. El curso ofrece una comprensión integral de la IA generativa, respaldada por ejemplos prácticos de código y lecciones en video. Diseñado para aprendices intermedios, proporciona una oportunidad única para expandir tus conocimientos y habilidades en IA.

Emmanuel AcheampongMaven

En este bootcamp, irás más allá del conocimiento fundamental de IA y aplicarás habilidades técnicas prácticas a problemas de datos del mundo real. Desarrollarás tres aplicaciones distintas que muestran tu conjunto de habilidades diversas en Análisis de Datos, Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso te enseñará cómo preprocesar datos para el desarrollo de aplicaciones LLM, enfocándose en trabajar con diferentes tipos de documentos. Aprenderás a extraer y normalizar varios documentos en un formato JSON común, enriquecerlos con metadatos y aplicar técnicas de análisis de imágenes de documentos para preprocesar PDFs, imágenes y tablas. Al final del curso, serás capaz de construir un bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos y aplicar estas habilidades a escenarios del mundo real.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral de la construcción de sistemas de búsqueda multimodal y RAG, centrándose en la integración de varios tipos de datos como texto, imágenes y video en modelos de IA. Aprenderás sobre el aprendizaje contrastivo para entrenar modelos multimodales, la sintonización de instrucciones visuales y la implementación de sistemas de recomendación multi-vector que mejoran las capacidades de las aplicaciones de IA en entornos industriales.

Miguel AmigotedX

En este curso, obtendrás una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, incluidas sus aplicaciones en datos, codificación y tecnología. Desarrollarás habilidades para usar ChatGPT en la generación de código de manera programática, desde la ideación hasta las pruebas y la depuración. Explora las aplicaciones de ChatGPT en arquitectura y diseño, reescritura de código y otras áreas de programación. Aprende a integrar ChatGPT en tu flujo de trabajo de programación y aprovecha sus capacidades de conversación similar a la humana para mejorar la productividad.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

En Construyendo tu propio agente de base de datos, aprenderás a interactuar con datos tabulares y bases de datos SQL usando lenguaje natural, permitiendo un análisis de datos más eficiente y accesible. Obtendrás experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, implementando técnicas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones. Al final del curso, estarás equipado con el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones, permitiendo una interacción y análisis de datos más eficientes y accesibles.

Carey PhelpsDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a instrumentar un cuaderno de Jupyter, gestionar configuraciones de hiperparámetros, registrar métricas de ejecución, recopilar artefactos para la versionado de conjuntos de datos y modelos, y registrar resultados de experimentos. Además, aprenderás a rastrear indicaciones y respuestas a LLMs a lo largo del tiempo en interacciones complejas. Al final del curso, tendrás un flujo de trabajo sistemático para aumentar tu productividad y acelerar tu camino hacia resultados innovadores.