Artificial Intelligence

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso ensinará como pré-processar dados para o desenvolvimento de aplicações LLM, com foco no trabalho com diferentes tipos de documentos. Você aprenderá a extrair e normalizar vários documentos em um formato JSON comum, enriquecê-los com metadados e aplicar técnicas de análise de imagens de documentos para pré-processar PDFs, imagens e tabelas. Ao final do curso, você será capaz de construir um bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos e aplicar essas habilidades em cenários do mundo real.

Amir Feizpour, PhDMaven

Neste bootcamp abrangente, você aprenderá a construir aplicações multi-agente usando sistemas LLM. Através de uma abordagem estruturada de 3 sprints, você projetará, desenvolverá e implantará um MVP, ganhando insights sobre fluxos de trabalho de agentes de IA, integração de ferramentas e segurança do sistema. Beneficie-se de mentoria 1:1, sessões ao vivo e uma comunidade de pares para apoiar sua jornada de aprendizado.

Miguel AmigotedX

Neste curso, você obterá uma compreensão profunda das capacidades e limitações do ChatGPT, incluindo seus casos de uso em dados, codificação e tecnologia. Você desenvolverá proficiência no uso do ChatGPT para gerar código programaticamente, desde a ideação até o teste e depuração. Explore as aplicações do ChatGPT em arquitetura e design, reescrita de código e outras áreas de programação. Aprenda a integrar o ChatGPT em seu fluxo de trabalho de programação e aproveite suas capacidades de conversação humanizadas para aumentar a produtividade.

Charles PackerDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a incorporar memória agentica em suas aplicações usando o framework Letta. Descubra como um agente LLM pode atuar como um sistema operacional para gerenciar memória, otimizando autonomamente o uso do contexto. Você explorará as ideias principais do artigo MemGPT, incluindo os dois níveis de memória e como os estados dos agentes são transformados em prompts. Ao final, você estará equipado para criar agentes de IA adaptativos e colaborativos para tarefas como pesquisa e RH.

Chris ButlerMaven

Este curso mergulha nos novos paradigmas e frameworks que líderes de produto e designers estão usando para incorporar IA em seus produtos. Através de estudos de caso, workshops ao vivo e projetos, você aprenderá a aplicar diretrizes éticas, de viés, justiça e outras em produtos de IA/ML. O curso apresenta exemplos reais do GitHub, Google, Cognizant e do dispositivo Portal do Facebook Reality Labs.

Manisha AroraMaven

Este curso oferece uma combinação dinâmica de expertise técnica e desafios empresariais do mundo real. Através de uma série de sessões interativas, discussões e projetos práticos, você aprenderá a escopar projetos de aprendizado de máquina de forma eficaz, liderar discussões com stakeholders, navegar por todo o fluxo de trabalho de ciência de dados desde a exploração de dados até a implantação do modelo, e comunicar insights do projeto e impacto empresarial para os stakeholders.

Vijay Janapa ReddiHarvard

Neste curso, você se aprofundará nas aplicações práticas do TinyML, guiado por líderes da indústria. Aprenda sobre o código por trás de dispositivos amplamente utilizados de TinyML e explore estudos de caso do mundo real. O curso abrange tópicos-chave como Detecção de Palavras-Chave, Palavras de Despertar Visuais, Detecção de Anomalias e Desenvolvimento de IA Responsável, fornecendo a você as habilidades para implantar soluções de TinyML de forma eficaz.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.