Agentic AI

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

Nesta especialização de quatro cursos, você aprenderá como colocar seus modelos de aprendizado de máquina nas mãos de pessoas reais em todos os tipos de dispositivos. Comece entendendo como treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e em aplicativos móveis. Aprenda a aproveitar conjuntos de dados integrados com apenas algumas linhas de código, aprenda sobre pipelines de dados com os serviços de dados do TensorFlow, use APIs para controlar a divisão de dados, processe todos os tipos de dados não estruturados e re-treine modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados. Aplique seu conhecimento em vários cenários de implantação e seja apresentado ao TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e mais.

Derya IslerMaven

Neste curso abrangente, você aprenderá as principais tecnologias de IA e suas aplicações, o processo de desenvolvimento de produtos de IA e o papel dos Gerentes de Produto de IA. Você adquirirá habilidades para colaborar com equipes técnicas e integrar estratégias de IA com objetivos de negócios. Além disso, você aprenderá estratégias para iniciar uma carreira de sucesso na gestão de produtos de IA. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, lições aprofundadas, acesso direto ao instrutor, projetos para aplicar os aprendizados, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

John MaedaDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a usar e criar com o orquestrador de código aberto da Microsoft, Semantic Kernel. Ao longo do caminho, você ganhará habilidades para tirar o máximo proveito dos LLMs, desenvolvendo prompts, funções semânticas, bancos de dados vetoriais e usando um LLM para planejamento. Ao final do curso, você será capaz de desenvolver aplicações de negócios sofisticadas usando LLMs, aproveitar blocos de construção comuns de LLM e utilizar o orquestrador de código aberto, Semantic Kernel, em suas aplicações.

Amit SanganiDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará os modelos Llama 4, aprendendo a utilizar sua arquitetura Mixture-of-Experts para o desenvolvimento eficiente de aplicações. Você ganhará experiência prática com raciocínio de imagem, grounding de imagem e processamento de texto de longo contexto. O curso também abrange otimização de prompts e criação de dados sintéticos, equipando você com as habilidades para construir recursos prontos para produção que abrangem texto, imagens e contexto massivo. Ao final, você será capaz de escolher e implementar com confiança o modelo Llama 4 certo para seus projetos.

Michele CatastaDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a prática crescente de 'vibe coding', onde agentes de codificação de IA auxiliam no processo de desenvolvimento. Você aprenderá a estruturar seu trabalho, refinar prompts e usar frameworks para um código mais limpo e eficiente. Ao construir duas aplicações web, você ganhará experiência prática com as ferramentas do Replit e melhorará suas habilidades de desenvolvimento.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.

Mahesh YadavMaven

Neste curso abrangente, você aprenderá a construir agentes de IA em nível de produção e criar documentos de requisitos de produto prontos para empresas. O curso abrange todo o ecossistema de IA, com foco em descoberta, design, implantação, precificação e estratégias de GTM adaptadas para IA. Você ganhará experiência prática com ferramentas como GCP Vertex AI, Langflow e Azure Co-pilot Studio, e receberá suporte contínuo mesmo após o término do grupo.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

Nesta Especialização, você aprenderá a diagnosticar doenças a partir de raios-x e imagens cerebrais de ressonância magnética 3D, prever taxas de sobrevivência de pacientes usando modelos baseados em árvores, estimar efeitos de tratamentos usando dados de ensaios randomizados e automatizar a rotulagem de conjuntos de dados médicos usando processamento de linguagem natural. O curso abrange interpretação de modelos, segmentação de imagens, extração de linguagem natural e mais.

Andrew NgDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá os fundamentos da IA generativa, incluindo suas capacidades e limitações. Você explorará várias ferramentas e técnicas de IA e ganhará experiência prática com aplicações de IA generativa. O curso também aborda o impacto da IA nos negócios e na sociedade, fornecendo-lhe o conhecimento para desenvolver estratégias eficazes de IA.

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso ensinará como pré-processar dados para o desenvolvimento de aplicações LLM, com foco no trabalho com diferentes tipos de documentos. Você aprenderá a extrair e normalizar vários documentos em um formato JSON comum, enriquecê-los com metadados e aplicar técnicas de análise de imagens de documentos para pré-processar PDFs, imagens e tabelas. Ao final do curso, você será capaz de construir um bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos e aplicar essas habilidades em cenários do mundo real.

Ishan AnandMaven

Este curso desmistifica a IA e ensina exatamente como Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) como o GPT-2 funcionam, sem pré-requisitos além de uma formação em STEM. Usando uma implementação única de planilha do GPT-2, vamos decompor cada componente do modelo com explicações claras. Ganhe alfabetização em IA, construa uma base para projetos futuros de IA e lidere equipes impulsionadas por IA com confiança.

Amit RawalMaven

Ao final deste curso, você estará apto a usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam ação e impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos. O curso oferece orientação passo a passo e mais de 50 prompts para ajudá-lo a criar narrativas impactantes usando dados.

Jay AlammarDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá como funciona uma arquitetura de rede de transformadores que alimenta os LLMs. Você desenvolverá a intuição de como os LLMs processam texto e trabalhará com exemplos de código que ilustram os principais componentes da arquitetura de transformadores. Ao final deste curso, você terá uma compreensão profunda de como os LLMs processam a linguagem e será capaz de ler artigos que descrevem modelos e entender os detalhes usados para descrever essas arquiteturas.

Colin JarvisDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará as capacidades do modelo o1 da OpenAI, conhecido por seu desempenho recorde em tarefas de raciocínio. Você aprenderá sobre aprendizado por reforço, técnicas de prompting em cadeia de pensamento e meta-prompting. O curso abrange aplicações práticas, incluindo codificação e compreensão de imagens, e fornece insights sobre a otimização de modelos de IA para tarefas de raciocínio complexo.

Amir Feizpour, PhDMaven

Neste bootcamp abrangente, você aprenderá a construir aplicações multi-agente usando sistemas LLM. Através de uma abordagem estruturada de 3 sprints, você projetará, desenvolverá e implantará um MVP, ganhando insights sobre fluxos de trabalho de agentes de IA, integração de ferramentas e segurança do sistema. Beneficie-se de mentoria 1:1, sessões ao vivo e uma comunidade de pares para apoiar sua jornada de aprendizado.

Ritesh VajariyaMaven

Através de projetos práticos e orientação especializada, você dominará a arte da engenharia de prompts, permitindo que você se comunique efetivamente com LLMs e os guie para alcançar os resultados desejados. Você explorará técnicas de ponta como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e ajuste fino, capacitando-o a construir sistemas de IA sofisticados que podem processar e gerar texto semelhante ao humano. À medida que você avança no curso, desenvolverá habilidades para criar sistemas agenticos que podem executar tarefas complexas de forma autônoma e tomar decisões inteligentes. Você também aprenderá as melhores práticas para implantar e monitorar aplicações de LLM em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade. Ao final deste curso, você terá um portfólio robusto de projetos de IA Generativa que demonstram sua capacidade de aproveitar LLMs para várias aplicações de engenharia. Você estará equipado com o conhecimento e a experiência prática necessários para impulsionar a inovação em sua organização e causar um impacto significativo no campo da engenharia de IA.