Agentic AI

Rav AhujaCoursera

Esta especialização oferece uma introdução completa à IA, cobrindo suas aplicações, casos de uso e impacto em várias indústrias. Os alunos explorarão conceitos-chave como Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Redes Neurais, e ganharão experiência prática construindo e implantando um chatbot habilitado para IA sem codificação. O curso também aborda os serviços de IA do IBM Watson e a criação de assistentes virtuais inteligentes, equipando os alunos com as habilidades necessárias para aproveitar a IA em vários cenários.

Cecilia ZinitiMaven

Neste curso, você dominará técnicas avançadas de prompting de IA adaptadas para profissionais jurídicos. Você aprenderá como os modelos de linguagem de grande escala operam, seus pontos fortes e fracos, e como estruturar prompts para tarefas jurídicas complexas. Ao final do curso, você será capaz de construir fluxos de trabalho jurídicos repetíveis com IA, aumentando sua eficiência e precisão em tarefas jurídicas.

Andrew NgDeepLearning.AI

Neste curso de Machine Learning em Produção, você desenvolverá intuição sobre como projetar um sistema de ML de produção de ponta a ponta: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e padrões e tecnologias de implantação. Você aprenderá estratégias para enfrentar desafios comuns na produção, como estabelecer uma linha de base do modelo, abordar a deriva de conceito e realizar análise de erros. Você seguirá um framework para desenvolver, implantar e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção.

Jerry LiuDeepLearning.AI

Junte-se ao nosso novo curso curto e aprenda com Jerry Liu, cofundador e CEO da LlamaIndex, a começar a usar o RAG agente, uma estrutura projetada para construir agentes de pesquisa habilidosos no uso de ferramentas, raciocínio e tomada de decisões com seus dados. Você construirá vários tipos de agentes, incluindo um agente roteador para tarefas de Q&A e sumarização, e um agente assistente de pesquisa capaz de lidar com vários documentos. Este curso aprimorará sua capacidade de se envolver e analisar seus dados de forma abrangente.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

Em 'Como Funcionam os Modelos de Difusão', você explorará o mundo de ponta da IA generativa baseada em difusão. Este curso ensinará você a construir um modelo de difusão do zero, ganhar profunda familiaridade com o processo de difusão e adquirir habilidades práticas de codificação através de laboratórios sobre amostragem, treinamento de modelos de difusão, construção de redes neurais para previsão de ruído e adição de contexto para geração de imagens personalizadas. Ao final do curso, você terá um modelo que pode servir como ponto de partida para sua própria exploração de modelos de difusão para suas aplicações.

Amir Feizpour, PhDMaven

Neste bootcamp abrangente, você aprenderá a construir aplicações multi-agente usando sistemas LLM. Através de uma abordagem estruturada de 3 sprints, você projetará, desenvolverá e implantará um MVP, ganhando insights sobre fluxos de trabalho de agentes de IA, integração de ferramentas e segurança do sistema. Beneficie-se de mentoria 1:1, sessões ao vivo e uma comunidade de pares para apoiar sua jornada de aprendizado.

Sophia YangDeepLearning.AI

Neste curso, você terá acesso à coleção de modelos de código aberto e comerciais da Mistral AI, incluindo o modelo Mixtral 8x7B e o mais recente Mixtral 8x22B. Você aprenderá sobre a seleção do modelo certo para seu caso de uso e terá experiência prática com recursos como técnicas de prompt eficazes, chamadas de função, modo JSON e Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ao final deste curso, você estará equipado para aproveitar os principais modelos de código aberto e comerciais da Mistral AI.

Josh StarmerDeepLearning.AI

Neste curso, você se aprofundará no mecanismo de atenção, um componente chave dos transformers, e aprenderá a implementá-lo usando PyTorch. Você explorará as relações entre embeddings de palavras, embeddings posicionais e atenção, e entenderá os papéis das matrizes Query, Key e Value. O curso abrange auto-atenção, auto-atenção mascarada e atenção cruzada, proporcionando uma compreensão abrangente de como esses conceitos são incorporados nos transformers. Ao final, você estará equipado com o conhecimento para construir aplicações de IA confiáveis e escaláveis.

Marcello RestelliCoursera

Mergulhe no mundo da inteligência artificial com esta especialização amigável para iniciantes. Através de cinco cursos, você explorará os fundamentos técnicos da IA, incluindo aprendizado de máquina e tecnologias, bem como considerações éticas e legais. Aprenda com especialistas e adquira as habilidades necessárias para começar a construir seus próprios projetos de IA. Este curso é perfeito para aqueles que desejam entender o cenário atual da IA e seu potencial futuro.

Miguel AmigotedX

Você está fascinado pelo potencial da IA e dos modelos de linguagem na saúde? Junte-se ao nosso curso Como Usar o ChatGPT na Saúde e mergulhe no impacto transformador do ChatGPT na indústria. Explore uma ampla gama de casos de uso que destacam seu potencial ilimitado no cuidado ao paciente, acessibilidade de dados e administração de saúde. Obtenha uma compreensão abrangente das considerações éticas e legais em torno da implementação desta tecnologia. Com esse conhecimento, você estará capacitado para aplicar o ChatGPT em suas atividades diárias, revolucionando a forma como você fornece cuidados, acessa dados médicos e otimiza tarefas administrativas. Não perca esta oportunidade de estar na vanguarda da inovação em saúde. Inscreva-se agora e desbloqueie o extraordinário poder do ChatGPT na saúde.

Amit SanganiDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará os modelos Llama 4, aprendendo a utilizar sua arquitetura Mixture-of-Experts para o desenvolvimento eficiente de aplicações. Você ganhará experiência prática com raciocínio de imagem, grounding de imagem e processamento de texto de longo contexto. O curso também abrange otimização de prompts e criação de dados sintéticos, equipando você com as habilidades para construir recursos prontos para produção que abrangem texto, imagens e contexto massivo. Ao final, você será capaz de escolher e implementar com confiança o modelo Llama 4 certo para seus projetos.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso fornece uma compreensão abrangente da construção de sistemas de busca multimodal e RAG, focando na integração de vários tipos de dados como texto, imagens e vídeo em modelos de IA. Você aprenderá sobre aprendizado contrastivo para treinamento de modelos multimodais, ajuste de instrução visual e a implementação de sistemas de recomendação multi-vetor que aprimoram as capacidades das aplicações de IA em ambientes industriais.

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso ensinará como pré-processar dados para o desenvolvimento de aplicações LLM, com foco no trabalho com diferentes tipos de documentos. Você aprenderá a extrair e normalizar vários documentos em um formato JSON comum, enriquecê-los com metadados e aplicar técnicas de análise de imagens de documentos para pré-processar PDFs, imagens e tabelas. Ao final do curso, você será capaz de construir um bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos e aplicar essas habilidades em cenários do mundo real.

Harrison ChaseDeepLearning.AI

Neste curso, você mergulhará nos fundamentos de carregamento de dados, divisão de documentos, lojas de vetores e embeddings. Você aprenderá técnicas avançadas de recuperação de dados e construirá uma solução de resposta a perguntas em uma única passagem. Ao final do curso, você será capaz de criar um chatbot que interage com dados usando LangChain e LLMs.

Harrison ChaseDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará o cenário em rápida evolução dos LLMs e das bibliotecas que os suportam. Você aprenderá sobre novos avanços, como a capacidade de chamada de função do ChatGPT, e construirá um agente conversacional usando a LangChain Expression Language (LCEL). O curso abordará tarefas como marcação, extração, seleção de ferramentas e roteamento. Ao final do curso, você será capaz de gerar saída estruturada, usar LCEL para construir aplicações e aplicar chamadas de função a várias tarefas.

Hamza FarooqMaven

Este curso é projetado para introduzir você aos Modelos de Linguagem Grande em detalhes mais profundos, cobrindo a Arquitetura Transformer e como utilizar Modelos Encoder e Decoder. Você aprenderá a construir sistemas de recuperação e utilizar LLMs de código aberto para criar arquiteturas baseadas em RAG. Ao final do curso, você terá uma compreensão abrangente do pipeline de aprendizado de máquina de ponta a ponta, permitindo que você enfrente problemas práticos de aprendizado de máquina e entregue resultados em produção.