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Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso fornece uma compreensão abrangente da construção de sistemas de busca multimodal e RAG, focando na integração de vários tipos de dados como texto, imagens e vídeo em modelos de IA. Você aprenderá sobre aprendizado contrastivo para treinamento de modelos multimodais, ajuste de instrução visual e a implementação de sistemas de recomendação multi-vetor que aprimoram as capacidades das aplicações de IA em ambientes industriais.

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso oferece uma exploração abrangente dos modelos de embedding, focando em sua arquitetura e implementação. Os participantes aprenderão sobre embeddings de palavras e sentenças, modelos de codificador duplo e o uso de perda contrastiva para aprimorar aplicações de recuperação de perguntas e respostas. O curso fornece uma abordagem prática para entender os conceitos técnicos por trás dos modelos de embedding, tornando-o ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e entusiastas de NLP.

Frank KaneUdemy

Em uma era em que o Aprendizado de Máquina (ML) e a Inteligência Artificial (IA) estão revolucionando indústrias em todo o mundo, entender como gigantes como Google, Amazon e Udemy utilizam essas tecnologias para extrair insights significativos de vastos conjuntos de dados é mais crítico do que nunca. Se você está buscando se juntar às fileiras dos especialistas em IA de alto nível ou é movido pelos desafios fascinantes que este campo oferece, nosso curso é seu portal para uma nova trajetória de carreira empolgante. Projetado para indivíduos com experiência em programação ou script, este curso vai além do básico, preparando você para se destacar na indústria tecnológica competitiva. Nosso currículo, enriquecido com mais de 145 palestras e mais de 20 horas de conteúdo em vídeo, é elaborado para fornecer experiência prática com Python, guiando você desde os fundamentos da estatística até os avanços de ponta em IA generativa.

Andrew NgDeepLearning.AI

Neste curso de Machine Learning em Produção, você desenvolverá intuição sobre como projetar um sistema de ML de produção de ponta a ponta: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e padrões e tecnologias de implantação. Você aprenderá estratégias para enfrentar desafios comuns na produção, como estabelecer uma linha de base do modelo, abordar a deriva de conceito e realizar análise de erros. Você seguirá um framework para desenvolver, implantar e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção.

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso ensinará como pré-processar dados para o desenvolvimento de aplicações LLM, com foco no trabalho com diferentes tipos de documentos. Você aprenderá a extrair e normalizar vários documentos em um formato JSON comum, enriquecê-los com metadados e aplicar técnicas de análise de imagens de documentos para pré-processar PDFs, imagens e tabelas. Ao final do curso, você será capaz de construir um bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos e aplicar essas habilidades em cenários do mundo real.

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso oferece uma exploração abrangente dos modelos de embedding, focando em sua arquitetura e implementação. Os participantes aprenderão sobre embeddings de palavras e sentenças, modelos de codificador duplo e o uso de perda contrastiva para aprimorar aplicações de recuperação de perguntas e respostas. O curso fornece uma abordagem prática para entender os conceitos técnicos por trás dos modelos de embedding, tornando-o ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e entusiastas de NLP.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso fornece uma compreensão abrangente da construção de sistemas de busca multimodal e RAG, focando na integração de vários tipos de dados como texto, imagens e vídeo em modelos de IA. Você aprenderá sobre aprendizado contrastivo para treinamento de modelos multimodais, ajuste de instrução visual e a implementação de sistemas de recomendação multi-vetor que aprimoram as capacidades das aplicações de IA em ambientes industriais.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

Em Construindo Seu Próprio Agente de Banco de Dados, você aprenderá a interagir com dados tabulares e bancos de dados SQL usando linguagem natural, permitindo uma análise de dados mais eficiente e acessível. Você ganhará experiência prática com o Azure OpenAI Service, implementando técnicas como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e chamadas de função. Ao final do curso, você estará equipado com o conhecimento técnico e a experiência prática para implementar sistemas semelhantes em seus próprios projetos ou organizações, permitindo uma interação e análise de dados mais eficiente e acessível.