AI for Data

Andrew NgDeepLearning.AI

Neste curso de Machine Learning em Produção, você desenvolverá intuição sobre como projetar um sistema de ML de produção de ponta a ponta: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e padrões e tecnologias de implantação. Você aprenderá estratégias para enfrentar desafios comuns na produção, como estabelecer uma linha de base do modelo, abordar a deriva de conceito e realizar análise de erros. Você seguirá um framework para desenvolver, implantar e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção.

Luis SerranoDeepLearning.AI

Nesta especialização, você obterá uma compreensão profunda dos princípios matemáticos que sustentam os algoritmos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a aplicar técnicas estatísticas para aprimorar sua análise de dados e adquirirá habilidades altamente procuradas pelos empregadores. Ao final do curso, você será capaz de implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, tornando-se um ativo valioso no campo de IA e ciência de dados.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Neste curso, você adquirirá o conhecimento para tomar decisões informadas sobre quando aplicar bancos de dados vetoriais às suas aplicações. Você explorará como usar bancos de dados vetoriais e LLMs para obter insights mais profundos sobre seus dados, construir laboratórios que mostram como formar embeddings e usar várias técnicas de busca para encontrar embeddings semelhantes. Além disso, você explorará algoritmos para buscas rápidas em grandes conjuntos de dados e construirá aplicações que vão desde RAG até buscas multilíngues.

Richmond AlakeDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a usar técnicas de pré-filtragem, pós-filtragem e projeção para otimizar o processamento e a saída de consultas. Você também explorará técnicas de compressão de prompts para lidar com prompts longos e caros em aplicações de grande escala. Além disso, você aprenderá a combinar capacidades de busca vetorial com operações tradicionais de banco de dados para construir aplicações RAG eficientes e econômicas. Este curso é ideal para desenvolvedores Python, entusiastas de banco de dados e praticantes de IA que desejam aprimorar suas habilidades nessas áreas.

Jay AlammarDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a implementar a busca básica por palavras-chave, aprimorá-la com o método de rerank e usar embeddings para recuperação densa. Você ganhará prática prática com grandes quantidades de dados e aprenderá a superar desafios como resultados de busca variados e precisão. Ao final do curso, você será capaz de implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará as propriedades dos embeddings de palavras e sentenças e aprenderá a usá-los para medir a similaridade semântica entre textos. Você aplicará embeddings de texto para tarefas como classificação, agrupamento e detecção de anomalias. Além disso, aprenderá a modificar o comportamento de geração de texto de um LLM ajustando parâmetros como temperatura, top-k e top-p. O curso também cobre a aplicação da biblioteca de código aberto ScaNN para busca semântica eficiente e a construção de um sistema de perguntas e respostas combinando busca semântica com um LLM.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso oferece uma compreensão abrangente do pré-treinamento de grandes modelos de linguagem. Você aprenderá a preparar dados, configurar modelos e avaliar desempenho, com foco em estratégias econômicas. O curso abrange a criação de conjuntos de dados de alta qualidade, o uso da biblioteca Hugging Face e a avaliação do desempenho do modelo com tarefas de benchmark.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

Na Especialização em Processamento de Linguagem Natural, você aprenderá a usar regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para análise de sentimento, analogias e traduções. Você também explorará programação dinâmica, modelos ocultos de Markov e embeddings de palavras para autocorreção, autocompletar e marcação de partes do discurso. Tópicos avançados incluem redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas para análise de sentimento, geração de texto, reconhecimento de entidades nomeadas e identificação de perguntas. Finalmente, você se aprofundará em modelos de codificador-decodificador, causais e de auto-atenção para tradução automática, sumarização de texto, resposta a perguntas e criação de chatbots.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

Nesta Especialização, você aprenderá a diagnosticar doenças a partir de raios-x e imagens cerebrais de ressonância magnética 3D, prever taxas de sobrevivência de pacientes usando modelos baseados em árvores, estimar efeitos de tratamentos usando dados de ensaios randomizados e automatizar a rotulagem de conjuntos de dados médicos usando processamento de linguagem natural. O curso abrange interpretação de modelos, segmentação de imagens, extração de linguagem natural e mais.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

Nesta especialização de quatro cursos, você aprenderá como colocar seus modelos de aprendizado de máquina nas mãos de pessoas reais em todos os tipos de dispositivos. Comece entendendo como treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e em aplicativos móveis. Aprenda a aproveitar conjuntos de dados integrados com apenas algumas linhas de código, aprenda sobre pipelines de dados com os serviços de dados do TensorFlow, use APIs para controlar a divisão de dados, processe todos os tipos de dados não estruturados e re-treine modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados. Aplique seu conhecimento em vários cenários de implantação e seja apresentado ao TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e mais.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cobre tudo, desde os fundamentos de IA e ciência de dados até técnicas avançadas de gestão de produtos. Você aprenderá a enquadrar problemas de IA, desenvolver produtos de IA e criar estratégias usando dados. O curso também inclui sessões de perguntas e respostas ao vivo com líderes da indústria, fornecendo insights práticos sobre a gestão de produtos impulsionados por IA.

Amit RawalMaven

Ao final deste curso, você estará apto a usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam ação e impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos. O curso oferece orientação passo a passo e mais de 50 prompts para ajudá-lo a criar narrativas impactantes usando dados.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá que profissionais de ciências da vida sem experiência prévia na construção de aplicações baseadas em IA aproveitem sua expertise em assuntos e capacidades existentes em torno de dados e modelos estatísticos - em conjunto com suporte e recursos facilmente acessíveis - para projetar e executar seu primeiro projeto de IA. Você entenderá como a IA impactou o ciclo de vida tradicional dos dados, dominará os fundamentos do ciclo de vida da IA, desenvolverá uma compreensão abrangente do cenário contemporâneo de IA e explicará como cada tipo principal de modelo de IA é aplicável às ciências da vida.

Manish GuptaMaven

Neste curso, você aprenderá a criar um kit de ferramentas de IA projetado para seus objetivos, elaborar prompts eficazes para modelos de IA, criar modelos personalizados para necessidades únicas, analisar demonstrações financeiras e big data, gerenciar sua equipe financeira de forma eficaz e criar planos estratégicos por meio de pesquisa de mercado e análise. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, 15 lições aprofundadas, acesso direto ao instrutor, 7 projetos para aplicar os aprendizados, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

Em Construindo Seu Próprio Agente de Banco de Dados, você aprenderá a interagir com dados tabulares e bancos de dados SQL usando linguagem natural, permitindo uma análise de dados mais eficiente e acessível. Você ganhará experiência prática com o Azure OpenAI Service, implementando técnicas como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e chamadas de função. Ao final do curso, você estará equipado com o conhecimento técnico e a experiência prática para implementar sistemas semelhantes em seus próprios projetos ou organizações, permitindo uma interação e análise de dados mais eficiente e acessível.