AI for Data

Andreas KolleggerDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá o básico de como os grafos de conhecimento armazenam dados usando nós e arestas, usar a linguagem de consulta Cypher do Neo4j para recuperar informações, adicionar um índice vetorial a um grafo de conhecimento e construir um grafo de conhecimento de documentos de texto do zero. Você também explorará técnicas avançadas para conectar múltiplos grafos de conhecimento e usar consultas complexas para recuperação abrangente de dados. Ao final do curso, você estará bem equipado para usar grafos de conhecimento para descobrir insights mais profundos em seus dados e melhorar o desempenho dos LLMs com contexto estruturado e relevante.

Amit RawalMaven

Até o final do curso, você se tornará hábil em usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam a ação e o impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos que antes eram inimagináveis. Você receberá orientações passo a passo e mais de 50 prompts para ir de identificar as perguntas certas a tecer dados em uma narrativa impactante.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

Na Especialização em Processamento de Linguagem Natural, você aprenderá a usar regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para análise de sentimento, analogias e traduções. Você também explorará programação dinâmica, modelos ocultos de Markov e embeddings de palavras para autocorreção, autocompletar e marcação de partes do discurso. Tópicos avançados incluem redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas para análise de sentimento, geração de texto, reconhecimento de entidades nomeadas e identificação de perguntas. Finalmente, você se aprofundará em modelos de codificador-decodificador, causais e de auto-atenção para tradução automática, sumarização de texto, resposta a perguntas e criação de chatbots.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.

Manisha AroraMaven

Este curso oferece uma combinação dinâmica de expertise técnica e desafios empresariais do mundo real. Através de uma série de sessões interativas, discussões e projetos práticos, você aprenderá a escopar projetos de aprendizado de máquina de forma eficaz, liderar discussões com stakeholders, navegar por todo o fluxo de trabalho de ciência de dados desde a exploração de dados até a implantação do modelo, e comunicar insights do projeto e impacto empresarial para os stakeholders.

Jay AlammarDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a implementar a busca básica por palavras-chave, aprimorá-la com o método de rerank e usar embeddings para recuperação densa. Você ganhará prática prática com grandes quantidades de dados e aprenderá a superar desafios como resultados de busca variados e precisão. Ao final do curso, você será capaz de implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará as propriedades dos embeddings de palavras e sentenças e aprenderá a usá-los para medir a similaridade semântica entre textos. Você aplicará embeddings de texto para tarefas como classificação, agrupamento e detecção de anomalias. Além disso, aprenderá a modificar o comportamento de geração de texto de um LLM ajustando parâmetros como temperatura, top-k e top-p. O curso também cobre a aplicação da biblioteca de código aberto ScaNN para busca semântica eficiente e a construção de um sistema de perguntas e respostas combinando busca semântica com um LLM.

Luis SerranoDeepLearning.AI

Nesta especialização, você obterá uma compreensão profunda dos princípios matemáticos que sustentam os algoritmos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a aplicar técnicas estatísticas para aprimorar sua análise de dados e adquirirá habilidades altamente procuradas pelos empregadores. Ao final do curso, você será capaz de implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, tornando-se um ativo valioso no campo de IA e ciência de dados.

Doug TurnbullMaven

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O curso abrange compreensão de consultas e documentos, implantação de LLMs em produção e transformação de busca não estruturada em estruturada. Você obterá insights sobre técnicas modernas de busca, ajudando sua equipe a alcançar melhores resultados mais rapidamente.

Amit RawalMaven

Ao final deste curso, você estará apto a usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam ação e impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos. O curso oferece orientação passo a passo e mais de 50 prompts para ajudá-lo a criar narrativas impactantes usando dados.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso oferece uma compreensão abrangente do pré-treinamento de grandes modelos de linguagem. Você aprenderá a preparar dados, configurar modelos e avaliar desempenho, com foco em estratégias econômicas. O curso abrange a criação de conjuntos de dados de alta qualidade, o uso da biblioteca Hugging Face e a avaliação do desempenho do modelo com tarefas de benchmark.

Emmanuel AcheampongMaven

Neste bootcamp, você irá além do conhecimento fundamental de IA e aplicará habilidades técnicas práticas a problemas de dados do mundo real. Você desenvolverá três aplicações distintas que mostram seu conjunto diversificado de habilidades em Análise de Dados, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

Vasudev LalDeepLearning.AI

Neste curso, você mergulhará no fascinante reino do RAG Multimodal, aprendendo a conversar efetivamente com vídeos. O curso oferece uma compreensão abrangente da IA generativa, apoiada por exemplos práticos de código e aulas em vídeo. Projetado para alunos intermediários, ele oferece uma oportunidade única de expandir seu conhecimento e habilidades em IA.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso fornece uma compreensão abrangente da construção de sistemas de busca multimodal e RAG, focando na integração de vários tipos de dados como texto, imagens e vídeo em modelos de IA. Você aprenderá sobre aprendizado contrastivo para treinamento de modelos multimodais, ajuste de instrução visual e a implementação de sistemas de recomendação multi-vetor que aprimoram as capacidades das aplicações de IA em ambientes industriais.

Doug TurnbullMaven

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala. Você ganhará habilidades em compreensão de consultas e conteúdo, e aprenderá a implantar LLMs em produção de forma eficiente. O curso é projetado para ajudá-lo a evitar processos tradicionalmente complexos e alcançar consultas estruturadas e bem-formadas, melhorando, em última análise, os resultados de busca da sua equipe.

Adrian Gonzalez SanchezDeepLearning.AI

Em Construindo Seu Próprio Agente de Banco de Dados, você aprenderá a interagir com dados tabulares e bancos de dados SQL usando linguagem natural, permitindo uma análise de dados mais eficiente e acessível. Você ganhará experiência prática com o Azure OpenAI Service, implementando técnicas como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e chamadas de função. Ao final do curso, você estará equipado com o conhecimento técnico e a experiência prática para implementar sistemas semelhantes em seus próprios projetos ou organizações, permitindo uma interação e análise de dados mais eficiente e acessível.