AI for Data

Frank KaneUdemy

Em uma era em que o Aprendizado de Máquina (ML) e a Inteligência Artificial (IA) estão revolucionando indústrias em todo o mundo, entender como gigantes como Google, Amazon e Udemy utilizam essas tecnologias para extrair insights significativos de vastos conjuntos de dados é mais crítico do que nunca. Se você está buscando se juntar às fileiras dos especialistas em IA de alto nível ou é movido pelos desafios fascinantes que este campo oferece, nosso curso é seu portal para uma nova trajetória de carreira empolgante. Projetado para indivíduos com experiência em programação ou script, este curso vai além do básico, preparando você para se destacar na indústria tecnológica competitiva. Nosso currículo, enriquecido com mais de 145 palestras e mais de 20 horas de conteúdo em vídeo, é elaborado para fornecer experiência prática com Python, guiando você desde os fundamentos da estatística até os avanços de ponta em IA generativa.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso oferece uma compreensão abrangente do pré-treinamento de grandes modelos de linguagem. Você aprenderá a preparar dados, configurar modelos e avaliar desempenho, com foco em estratégias econômicas. O curso abrange a criação de conjuntos de dados de alta qualidade, o uso da biblioteca Hugging Face e a avaliação do desempenho do modelo com tarefas de benchmark.

Doug TurnbullMaven

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala. Você ganhará habilidades em compreensão de consultas e conteúdo, e aprenderá a implantar LLMs em produção de forma eficiente. O curso é projetado para ajudá-lo a evitar processos tradicionalmente complexos e alcançar consultas estruturadas e bem-formadas, melhorando, em última análise, os resultados de busca da sua equipe.

Manisha AroraMaven

Este curso oferece uma combinação dinâmica de expertise técnica e desafios empresariais do mundo real. Através de uma série de sessões interativas, discussões e projetos práticos, você aprenderá a escopar projetos de aprendizado de máquina de forma eficaz, liderar discussões com stakeholders, navegar por todo o fluxo de trabalho de ciência de dados desde a exploração de dados até a implantação do modelo, e comunicar insights do projeto e impacto empresarial para os stakeholders.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

Nesta especialização, você aprenderá a entender os componentes de GAN, construir GANs básicos e avançados usando PyTorch e controlar seu GAN para construir GANs condicionais. Você comparará modelos generativos, usará o método FID para avaliar a fidelidade e diversidade dos GANs e aprenderá a detectar viés em GANs. Além disso, você explorará aplicações de GANs em aumento de dados e preservação de privacidade, e implementará Pix2Pix e CycleGAN para tradução de imagens.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá que profissionais de ciências da vida sem experiência prévia na construção de aplicações baseadas em IA aproveitem sua expertise em assuntos e capacidades existentes em torno de dados e modelos estatísticos - em conjunto com suporte e recursos facilmente acessíveis - para projetar e executar seu primeiro projeto de IA. Você entenderá como a IA impactou o ciclo de vida tradicional dos dados, dominará os fundamentos do ciclo de vida da IA, desenvolverá uma compreensão abrangente do cenário contemporâneo de IA e explicará como cada tipo principal de modelo de IA é aplicável às ciências da vida.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

Na Especialização em Processamento de Linguagem Natural, você aprenderá a usar regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para análise de sentimento, analogias e traduções. Você também explorará programação dinâmica, modelos ocultos de Markov e embeddings de palavras para autocorreção, autocompletar e marcação de partes do discurso. Tópicos avançados incluem redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas para análise de sentimento, geração de texto, reconhecimento de entidades nomeadas e identificação de perguntas. Finalmente, você se aprofundará em modelos de codificador-decodificador, causais e de auto-atenção para tradução automática, sumarização de texto, resposta a perguntas e criação de chatbots.

Abby MorganDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a fazer prompts para vários modelos de visão, como o Segment Anything Model (SAM) da Meta, OWL-ViT e Stable Diffusion 2.0. Você explorará técnicas como geração de imagens, segmentação de imagens, detecção de objetos e in-painting. Além disso, você aprenderá a ajustar modelos de difusão usando DreamBooth e a rastrear seus experimentos com o Comet. Este curso prático é projetado para ajudá-lo a começar com prompts para modelos de visão e aprimorar suas capacidades de geração de imagens.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará as propriedades dos embeddings de palavras e sentenças e aprenderá a usá-los para medir a similaridade semântica entre textos. Você aplicará embeddings de texto para tarefas como classificação, agrupamento e detecção de anomalias. Além disso, aprenderá a modificar o comportamento de geração de texto de um LLM ajustando parâmetros como temperatura, top-k e top-p. O curso também cobre a aplicação da biblioteca de código aberto ScaNN para busca semântica eficiente e a construção de um sistema de perguntas e respostas combinando busca semântica com um LLM.

Amit RawalMaven

Até o final do curso, você se tornará hábil em usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam a ação e o impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos que antes eram inimagináveis. Você receberá orientações passo a passo e mais de 50 prompts para ir de identificar as perguntas certas a tecer dados em uma narrativa impactante.

Manish GuptaMaven

Neste curso, você aprenderá a criar um kit de ferramentas de IA projetado para seus objetivos, elaborar prompts eficazes para modelos de IA, criar modelos personalizados para necessidades únicas, analisar demonstrações financeiras e big data, gerenciar sua equipe financeira de forma eficaz e criar planos estratégicos por meio de pesquisa de mercado e análise. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, 15 lições aprofundadas, acesso direto ao instrutor, 7 projetos para aplicar os aprendizados, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Neste curso, você adquirirá o conhecimento para tomar decisões informadas sobre quando aplicar bancos de dados vetoriais às suas aplicações. Você explorará como usar bancos de dados vetoriais e LLMs para obter insights mais profundos sobre seus dados, construir laboratórios que mostram como formar embeddings e usar várias técnicas de busca para encontrar embeddings semelhantes. Além disso, você explorará algoritmos para buscas rápidas em grandes conjuntos de dados e construirá aplicações que vão desde RAG até buscas multilíngues.

Jay AlammarDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a implementar a busca básica por palavras-chave, aprimorá-la com o método de rerank e usar embeddings para recuperação densa. Você ganhará prática prática com grandes quantidades de dados e aprenderá a superar desafios como resultados de busca variados e precisão. Ao final do curso, você será capaz de implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto.

Emmanuel AcheampongMaven

Neste bootcamp, você irá além do conhecimento fundamental de IA e aplicará habilidades técnicas práticas a problemas de dados do mundo real. Você desenvolverá três aplicações distintas que mostram seu conjunto diversificado de habilidades em Análise de Dados, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

Nesta especialização de quatro cursos, você aprenderá como colocar seus modelos de aprendizado de máquina nas mãos de pessoas reais em todos os tipos de dispositivos. Comece entendendo como treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e em aplicativos móveis. Aprenda a aproveitar conjuntos de dados integrados com apenas algumas linhas de código, aprenda sobre pipelines de dados com os serviços de dados do TensorFlow, use APIs para controlar a divisão de dados, processe todos os tipos de dados não estruturados e re-treine modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados. Aplique seu conhecimento em vários cenários de implantação e seja apresentado ao TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e mais.

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso ensinará como pré-processar dados para o desenvolvimento de aplicações LLM, com foco no trabalho com diferentes tipos de documentos. Você aprenderá a extrair e normalizar vários documentos em um formato JSON comum, enriquecê-los com metadados e aplicar técnicas de análise de imagens de documentos para pré-processar PDFs, imagens e tabelas. Ao final do curso, você será capaz de construir um bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos e aplicar essas habilidades em cenários do mundo real.