AI for Data

Carey PhelpsDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a instrumentar um notebook Jupyter, gerenciar configurações de hiperparâmetros, registrar métricas de execução, coletar artefatos para versionamento de conjuntos de dados e modelos, e registrar resultados de experimentos. Além disso, você aprenderá a rastrear prompts e respostas para LLMs ao longo do tempo em interações complexas. Ao final do curso, você terá um fluxo de trabalho sistemático para aumentar sua produtividade e acelerar sua jornada em direção a resultados inovadores.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

Na Especialização em Processamento de Linguagem Natural, você aprenderá a usar regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para análise de sentimento, analogias e traduções. Você também explorará programação dinâmica, modelos ocultos de Markov e embeddings de palavras para autocorreção, autocompletar e marcação de partes do discurso. Tópicos avançados incluem redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas para análise de sentimento, geração de texto, reconhecimento de entidades nomeadas e identificação de perguntas. Finalmente, você se aprofundará em modelos de codificador-decodificador, causais e de auto-atenção para tradução automática, sumarização de texto, resposta a perguntas e criação de chatbots.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

Nesta especialização de quatro cursos, você aprenderá como colocar seus modelos de aprendizado de máquina nas mãos de pessoas reais em todos os tipos de dispositivos. Comece entendendo como treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e em aplicativos móveis. Aprenda a aproveitar conjuntos de dados integrados com apenas algumas linhas de código, aprenda sobre pipelines de dados com os serviços de dados do TensorFlow, use APIs para controlar a divisão de dados, processe todos os tipos de dados não estruturados e re-treine modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados. Aplique seu conhecimento em vários cenários de implantação e seja apresentado ao TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e mais.

Sean BarnesDeepLearning.AI

Este programa abrangente equipa você com as habilidades para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados, desde a definição de problemas até a entrega de insights. Você aprenderá análise e visualização fundamentais, técnicas estatísticas, Python para automação e extração de dados de várias fontes. O curso também cobre a integração de IA em análises, preparando você para a crescente demanda em funções centradas em dados.

Manish GuptaMaven

Neste curso, você aprenderá a criar um kit de ferramentas de IA projetado para seus objetivos, elaborar prompts eficazes para modelos de IA, criar modelos personalizados para necessidades únicas, analisar demonstrações financeiras e big data, gerenciar sua equipe financeira de forma eficaz e criar planos estratégicos por meio de pesquisa de mercado e análise. O curso inclui sessões interativas ao vivo, acesso vitalício aos materiais do curso, 15 lições aprofundadas, acesso direto ao instrutor, 7 projetos para aplicar os aprendizados, feedback guiado e uma comunidade privada de colegas.

Andreas KolleggerDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá o básico de como os grafos de conhecimento armazenam dados usando nós e arestas, usar a linguagem de consulta Cypher do Neo4j para recuperar informações, adicionar um índice vetorial a um grafo de conhecimento e construir um grafo de conhecimento de documentos de texto do zero. Você também explorará técnicas avançadas para conectar múltiplos grafos de conhecimento e usar consultas complexas para recuperação abrangente de dados. Ao final do curso, você estará bem equipado para usar grafos de conhecimento para descobrir insights mais profundos em seus dados e melhorar o desempenho dos LLMs com contexto estruturado e relevante.

Bryan D. Eldridge, M.Ed.Maven

Este curso permitirá que profissionais de ciências da vida sem experiência prévia na construção de aplicações baseadas em IA aproveitem sua expertise em assuntos e capacidades existentes em torno de dados e modelos estatísticos - em conjunto com suporte e recursos facilmente acessíveis - para projetar e executar seu primeiro projeto de IA. Você entenderá como a IA impactou o ciclo de vida tradicional dos dados, dominará os fundamentos do ciclo de vida da IA, desenvolverá uma compreensão abrangente do cenário contemporâneo de IA e explicará como cada tipo principal de modelo de IA é aplicável às ciências da vida.

Jay AlammarDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a implementar a busca básica por palavras-chave, aprimorá-la com o método de rerank e usar embeddings para recuperação densa. Você ganhará prática prática com grandes quantidades de dados e aprenderá a superar desafios como resultados de busca variados e precisão. Ao final do curso, você será capaz de implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cobre tudo, desde os fundamentos de IA e ciência de dados até técnicas avançadas de gestão de produtos. Você aprenderá a enquadrar problemas de IA, desenvolver produtos de IA e criar estratégias usando dados. O curso também inclui sessões de perguntas e respostas ao vivo com líderes da indústria, fornecendo insights práticos sobre a gestão de produtos impulsionados por IA.

Luis SerranoDeepLearning.AI

Nesta especialização, você obterá uma compreensão profunda dos princípios matemáticos que sustentam os algoritmos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a aplicar técnicas estatísticas para aprimorar sua análise de dados e adquirirá habilidades altamente procuradas pelos empregadores. Ao final do curso, você será capaz de implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, tornando-se um ativo valioso no campo de IA e ciência de dados.

Amit RawalMaven

Até o final do curso, você se tornará hábil em usar IA para transformar dados complexos em histórias envolventes que impulsionam a ação e o impacto. Você aprenderá como a IA pode aumentar suas capacidades analíticas, automatizar tarefas tediosas e fornecer insights mais profundos que antes eram inimagináveis. Você receberá orientações passo a passo e mais de 50 prompts para ir de identificar as perguntas certas a tecer dados em uma narrativa impactante.

Miguel AmigotedX

Neste curso, você obterá uma compreensão profunda das capacidades e limitações do ChatGPT, incluindo seus casos de uso em dados, codificação e tecnologia. Você desenvolverá proficiência no uso do ChatGPT para gerar código programaticamente, desde a ideação até o teste e depuração. Explore as aplicações do ChatGPT em arquitetura e design, reescrita de código e outras áreas de programação. Aprenda a integrar o ChatGPT em seu fluxo de trabalho de programação e aproveite suas capacidades de conversação humanizadas para aumentar a produtividade.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Neste curso, você adquirirá o conhecimento para tomar decisões informadas sobre quando aplicar bancos de dados vetoriais às suas aplicações. Você explorará como usar bancos de dados vetoriais e LLMs para obter insights mais profundos sobre seus dados, construir laboratórios que mostram como formar embeddings e usar várias técnicas de busca para encontrar embeddings semelhantes. Além disso, você explorará algoritmos para buscas rápidas em grandes conjuntos de dados e construirá aplicações que vão desde RAG até buscas multilíngues.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

Nesta especialização, você aprenderá a entender os componentes de GAN, construir GANs básicos e avançados usando PyTorch e controlar seu GAN para construir GANs condicionais. Você comparará modelos generativos, usará o método FID para avaliar a fidelidade e diversidade dos GANs e aprenderá a detectar viés em GANs. Além disso, você explorará aplicações de GANs em aumento de dados e preservação de privacidade, e implementará Pix2Pix e CycleGAN para tradução de imagens.

Frank KaneUdemy

Em uma era em que o Aprendizado de Máquina (ML) e a Inteligência Artificial (IA) estão revolucionando indústrias em todo o mundo, entender como gigantes como Google, Amazon e Udemy utilizam essas tecnologias para extrair insights significativos de vastos conjuntos de dados é mais crítico do que nunca. Se você está buscando se juntar às fileiras dos especialistas em IA de alto nível ou é movido pelos desafios fascinantes que este campo oferece, nosso curso é seu portal para uma nova trajetória de carreira empolgante. Projetado para indivíduos com experiência em programação ou script, este curso vai além do básico, preparando você para se destacar na indústria tecnológica competitiva. Nosso currículo, enriquecido com mais de 145 palestras e mais de 20 horas de conteúdo em vídeo, é elaborado para fornecer experiência prática com Python, guiando você desde os fundamentos da estatística até os avanços de ponta em IA generativa.