AI Foundations

Luis SerranoDeepLearning.AI

Nesta especialização, você obterá uma compreensão profunda dos princípios matemáticos que sustentam os algoritmos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a aplicar técnicas estatísticas para aprimorar sua análise de dados e adquirirá habilidades altamente procuradas pelos empregadores. Ao final do curso, você será capaz de implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, tornando-se um ativo valioso no campo de IA e ciência de dados.

Elie SchoppikDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e seu papel na padronização do desenvolvimento de aplicativos de IA. Aprenda a construir e implantar servidores MCP, criar aplicativos compatíveis com MCP e conectar aplicativos de IA a sistemas externos. Ao final, você estará equipado para desenvolver aplicativos de IA com contexto rico e trabalho mínimo de integração.

Miqdad JafferMaven

Este curso não é apenas sobre aprender; é sobre fazer. É um treinamento intensivo em exercícios que vai além de adquirir 'linguagem de IA' para aumentar sua credibilidade e confiança na construção de Produtos de IA e garantir sua carreira no futuro. As sessões online ao vivo, distribuídas em quatro aulas, equiparão você com um manual abrangente de Produtos de IA. Este manual cobre tudo, desde validação de casos de uso de IA, design de produto, desenvolvimento e entrega, até estratégias de lançamento, métricas e crescimento. Aprenda com recursos de produtos de IA bem-sucedidos em empresas líderes como Shopify, Google, Klarna e Amazon, e aplique esses insights em um projeto de conclusão onde você construirá seu próprio recurso alimentado por IA.

Charles PackerDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a incorporar memória agentica em suas aplicações usando o framework Letta. Descubra como um agente LLM pode atuar como um sistema operacional para gerenciar memória, otimizando autonomamente o uso do contexto. Você explorará as ideias principais do artigo MemGPT, incluindo os dois níveis de memória e como os estados dos agentes são transformados em prompts. Ao final, você estará equipado para criar agentes de IA adaptativos e colaborativos para tarefas como pesquisa e RH.

Carey PhelpsDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a instrumentar um notebook Jupyter, gerenciar configurações de hiperparâmetros, registrar métricas de execução, coletar artefatos para versionamento de conjuntos de dados e modelos, e registrar resultados de experimentos. Além disso, você aprenderá a rastrear prompts e respostas para LLMs ao longo do tempo em interações complexas. Ao final do curso, você terá um fluxo de trabalho sistemático para aumentar sua produtividade e acelerar sua jornada em direção a resultados inovadores.

Harrison ChaseDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a construir um agente com memória de longo prazo criando um agente de email pessoal que pode responder, ignorar e notificar o usuário usando ferramentas de escrita, agendamento e memória. Você desenvolverá a memória do seu agente adicionando fatos ao seu repositório de memória, fornecendo exemplos para aprender as preferências do usuário e otimizando prompts do sistema para evoluir instruções com base em respostas anteriores. Este curso irá equipá-lo com as habilidades para integrar memória semântica, episódica e procedural em agentes de IA, aprimorando sua funcionalidade e interação com o usuário.

Tim TullyDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a implementação de seis aplicações usando bancos de dados vetoriais. Você aprenderá a criar uma ferramenta de busca semântica, aprimorar aplicações de LLM com RAG, desenvolver um sistema de recomendação, construir um aplicativo de busca híbrida, criar um aplicativo de similaridade facial e implementar um aplicativo de detecção de anomalias. Ao final do curso, você terá novas ideias para construir aplicações com qualquer banco de dados vetorial.

Michele CatastaDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a prática crescente de 'vibe coding', onde agentes de codificação de IA auxiliam no processo de desenvolvimento. Você aprenderá a estruturar seu trabalho, refinar prompts e usar frameworks para um código mais limpo e eficiente. Ao construir duas aplicações web, você ganhará experiência prática com as ferramentas do Replit e melhorará suas habilidades de desenvolvimento.

edX LearningedX

Bem-vindo a uma experiência de aprendizado transformadora projetada para aprimorar seu crescimento pessoal e profissional. Nosso curso capacita você a fomentar uma mentalidade de crescimento, abraçar o aprendizado contínuo e dominar o aprendizado de como aprender. Adquira conhecimentos práticos que você pode aplicar imediatamente em sua vida pessoal e profissional, com assistência de IA para guiar sua jornada de aprendizado.

Rob LennonMaven

No Reator de Conteúdo de IA 3.0, você aprenderá técnicas avançadas de prompting de IA que superam os métodos tradicionais. O curso cobre uma gama de conceitos do básico ao avançado, garantindo que você possa criar conteúdo de alta qualidade de forma eficiente. Você terá acesso a templates de prompts prontos, workshops ao vivo e uma comunidade privada de colegas. Ao final do curso, você será capaz de personalizar fluxos de trabalho de IA para suas necessidades e produzir conteúdo que ressoe com seu público.

João MouraDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá os princípios-chave de projetar agentes de IA eficazes e organizar uma equipe de agentes de IA para realizar tarefas complexas e de múltiplas etapas. Você aplicará esses conceitos para automatizar seis processos de negócios comuns. Ao final do curso, você terá projetado vários sistemas de agentes múltiplos para auxiliá-lo em processos de negócios comuns e estudado os princípios-chave dos sistemas de agentes de IA.

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso oferece uma exploração abrangente dos modelos de embedding, focando em sua arquitetura e implementação. Os participantes aprenderão sobre embeddings de palavras e sentenças, modelos de codificador duplo e o uso de perda contrastiva para aprimorar aplicações de recuperação de perguntas e respostas. O curso fornece uma abordagem prática para entender os conceitos técnicos por trás dos modelos de embedding, tornando-o ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e entusiastas de NLP.

Josh StarmerDeepLearning.AI

Mergulhe profundamente no mecanismo de atenção que revolucionou a IA com transformers. Este curso, ministrado por Josh Starmer, cobre a evolução da atenção, o papel das matrizes Query, Key e Value, e as diferenças entre auto-atenção e auto-atenção mascarada. Ganhe experiência prática codificando esses conceitos em PyTorch e entenda como eles contribuem para a construção de aplicações de IA escaláveis.

Miguel AmigotedX

Neste curso, você aprenderá a usar o ChatGPT para criação de conteúdo, avaliação e mais. Você descobrirá como criar experiências de aprendizado personalizadas para os alunos e automatizar a avaliação e o feedback. Também abordaremos considerações éticas e legais para o uso do ChatGPT na educação e exploraremos técnicas avançadas para personalização e integração com outras ferramentas educacionais. Ao final do curso, você será capaz de desbloquear o potencial ilimitado do ChatGPT na educação e melhorar significativamente sua eficiência e acesso à informação. Junte-se a nós nesta jornada emocionante e explore como a IA e os modelos de linguagem podem transformar a maneira como ensinamos e aprendemos.

Thomas WolfDeepLearning.AI

Neste curso, você explorará a evolução dos sistemas agenticos e aprenderá por que os agentes de código são o próximo grande passo. Você obterá insights sobre a ideia central dos agentes de código, seus benefícios e como executá-los com segurança usando um interpretador Python restrito. Ao final, você estará equipado para construir e implantar agentes de código, pronto para otimizar seu desempenho em aplicações do mundo real.

João MouraDeepLearning.AI

Neste curso, você aprenderá a construir agentes que colaboram em fluxos de trabalho complexos, integrando ferramentas externas e usando diferentes modelos para lidar com tarefas específicas de forma eficiente. Você avaliará e aprimorará seus agentes realizando testes de desempenho e fornecendo feedback humano para treinar e otimizar seu desempenho. O curso abrange a criação de sistemas de múltiplos agentes para automatizar tarefas como planejamento de projetos, pontuação de leads, relatórios de dados e criação de conteúdo em larga escala.